脑机接口 / BCI

Adaptive Multi-Expert Graph Transformer for Interpretable EEG-Based Diagnostics

用于基于脑电图的可解释诊断的自适应多专家图变换器

Maryam Rahimimovassagh, Md Elias Hossain, Ivan Garibay, Niloofar Yousefi

机构 * University of Central Florida（中佛罗里达大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,summary_cn)；分类 cs.LG

AI总结 研究基于EEG的诊断问题，提出空间多专家图变换器，将EEG记录建模为动态功能连接图序列，用wPLI估计连接性，经层次图编码和多专家架构实现亚型感知推理，实验证明该方法在异常检测上性能良好且具可解释性。

How Far Can Wearable-Compatible Signals Go? A Controlled Decomposition of Non-EEG Sleep Staging

可穿戴兼容信号能走多远？非脑电图睡眠分期的受控分解

Yi Wang

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；cortical(abstract)；分类 cs.HC

AI总结 研究消费级可穿戴设备通过多种信号推断睡眠阶段的性能，引入四层受控分解框架评估，对比不同信号源的效果，发现非脑电图睡眠分期较粗略，基于置信度弃权可校准操作模式，量化了可穿戴信号与现实传感约束的惩罚。

Comments 9 pages, 5 figures, 6 tables

Real-Time EEG Cap Electrode Detection for Guided Point-of-Care Placement

用于即时护理放置引导的实时脑电图帽电极检测

William Lehn-Schiøler, Mads Sverker Nilsson, Nicki Skafte Detlefsen

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

AI总结 该研究提出两阶段视觉系统，用单类YOLO检测器定位脑电图帽电极，经几何阶段验证位置。通过留一法交叉验证评估，介绍了不同帽尺寸及增强方法对检测的影响，还提及骨干网络保持实时吞吐量，能实时检测并验证电极位置。

Comments Preprint. 13 pages, 7 figures, 4 tables

Enabling Rapid Calibration of BCI Systems that Detect Movement-Related Cortical Potentials in Children with Cerebral Palsy

实现对患有脑瘫的儿童检测与运动相关的皮层电位的脑机接口系统的快速校准

R. Saadatyar, D. Damiano, A. Behboodi

专题命中 BCI数据与评测 ：BCI(title,summary_cn)；cortical(title,abstract)；EEG(abstract,abstract_cn)；brain-computer interface(abstract)

AI总结 研究针对脑瘫儿童脑机接口系统校准时间长的问题，开发深度学习框架，采用双向长短期记忆网络及七种训练策略，经实验表明累积学习和迁移学习可大幅降低校准要求并保持高解码性能，助力实用儿科BCI系统发展。

Cross-Subject Semantic Decoding with Shared-Space Alignment for Generalized Neural Representation Learning

基于共享空间对齐的跨主体语义解码用于广义神经表征学习

Ji-Hoon Heo, Aleksandra Joanna Wisniewska, Seo-Hyun Lee, Seong-Whan Lee

机构 * Korea University（韩国大学） 纠错

专题命中 BCI数据与评测 ：neural signal(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究针对侵入性神经记录跨主体泛化难题，提出跨主体语义解码框架，通过将多主体神经反应对齐到共享潜在空间并学习映射，经实验验证该框架优于基线方法，能有效提升跨主体泛化能力。