脑机接口 / BCI

Overcoming the BCI Calibration Bottleneck: A Clinically-Grounded Architecture using Riemannian Alignment and Stochastic Weight Averaging

克服脑机接口校准瓶颈：一种基于黎曼对齐和随机权重平均的临床基础架构

Immanuvel Prathap Sagayaraju

机构 * University of Bern（伯恩大学） 纠错

专题命中 BCI数据与评测 ：BCI(title,abstract)；brain-computer interface(abstract)；motor imagery(abstract)；分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG

AI总结 研究针对脑机接口校准瓶颈问题，构建结合逐会话独立成分分析、黎曼欧几里得对齐和随机权重平均稳定EEGNet的深度学习管道，在基准测试和案例研究中取得高准确率，验证了对二元运动想象的硬件无关零样本有效性。

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