脑机接口 / BCI

A portable solution for simultaneous human movement and mobile EEG acquisition: readiness potential for basketball free-throw shooting

一种用于同时采集人体运动和移动脑电图的便携式解决方案：篮球罚球投篮的准备电位

Miguel Contreras-Altamirano, Melanie Klapprott, Nadine Jacobsen, Paul Maanen, Julius Welzel, Stefan Debener

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,summary_cn)；分类 q-bio.NC

AI总结 研究利用两部智能手机和头戴式无线EEG放大器组成的便携装置，让篮球运动员罚球，探究能否捕捉准备电位及成功与失败罚球的电位差异，结果表明该装置可监测运动模式和脑动力学，且电位幅度与投篮成功无关。

Comments 18 pages, 6 figures. Peer-reviewed version published in Experimental Brain Research. Version of record: https://doi.org/10.1007/s00221-026-07342-6

Journal ref Experimental Brain Research 244, 153 (2026)

Beyond Parallel Tracking: Interactive Multi-Feature Fusion Drives Semantic Reconstruction from Non-invasive Brain Recordings

超越并行跟踪：交互式多特征融合驱动非侵入性脑记录的语义重建

Boda Xiao, Xiran Xu, Songyi Li, Yujie Yan, Xihong Wu, Heping Cheng, Jing Chen

机构 * Center for BioMed-X Research, Academy for Advanced Interdisciplinary Studies,Peking University（北京大学生物医学前沿创新中心、前沿交叉学科研究院） ； Speech and Hearing Research Center, School of Intelligence Science and Technology,Peking University（北京大学智能科学与技术学院言语听觉研究中心） ； State Key Laboratory of General Artificial Intelligence（通用人工智能国家重点实验室） ； National Biomedical Imaging Center, State Key Laboratory of Membrane Biology, Institute of Molecular Medicine, Peking-Tsinghua Center for Life Sciences, College of Future Technology, Peking University（国家生物医学成像中心、膜生物学国家重点实验室、分子医学研究所、北京大学生命科学联合中心、未来技术学院） 纠错

专题命中 神经假体 ：neural signal(abstract)

AI总结 研究针对非侵入性脑记录语义重建中表征不匹配问题，引入多特征融合框架，通过交互式门控机制结合静态与动态表征，经实验对比线性连接和非线性交叉注意力等方法，证明交叉注意力融合性能最佳，提供了新的脑到文本解码方法。