脑机接口 / BCI

What Causes Performance Degradation in Cross-Subject EEG Classification?

跨主体脑电分类中性能下降的原因是什么？

Yihe Wang, Taida Li, Yujun Yan, Wenzhan Song, Xiang Zhang

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；motor imagery(abstract)

AI总结 本文研究了跨主体脑电分类性能下降的原因，发现主体间差异和捷径学习是主要因素，针对不同任务提出改进方法。

Comments Accepted by the IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2026)

NeuroGRIP: Retrieval-Augmented Graph Refinement for Knowledge-Grounded EEG Seizure Diagnosis

NeuroGRIP：用于基于知识的脑电图癫痫诊断的检索增强图细化

Lincan Li, Zheng Chen, Yushun Dong

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究针对脑电图癫痫诊断难题，提出NeuroGRIP框架，结合外部医学知识校准脑电图图。通过构建知识库、利用大语言模型提取知识图，经对齐感知查询和相似性搜索检索关系证据，提升诊断准确性与可解释性，为临床诊断提供新框架。

Entangled criticality and irreversibility in random Markov dynamics

异质性主导随机马尔可夫模型中的不可逆性

Faheem Mosam, Eric De Giuli

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract,abstract_cn)

AI总结 该研究提出了一种随机马尔可夫模型，揭示异质性对临界行为和生物动力学分析的关键作用。

Comments 11 pages, 10 figures

Journal ref Phys. Rev. E 114, 014315 (2026)

PhasorFlow: A Python Library for Unit Circle Based Computing

PhasorFlow：基于单位圆的计算Python库

Dibakar Sigdel, Namuna Panday

机构 * Mindverse Computing LLC 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 PhasorFlow基于单位圆提出新的计算范式，通过复数相位编码和单位波干涉门实现连续几何梯度预测学习，提供Phasor Circuit模型、变分相位电路和相位变换器三大贡献，验证了其在非线性分类、时间序列预测等任务中的有效性。

Inferring Non-Normal Amplification Geometry from Multivariate Time Series

从多元时间序列推断非正态放大几何结构

V. R. Saiprasad, V. Troude, D. Sornette

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)

AI总结 研究多元时间序列中渐近稳定动力学的非正态放大几何结构，提出非正态方向响应推断方法，通过估计局部线性算子投影到二维子空间，用特征值分裂等总结动力学，能从有限数据恢复结构，应用于多种记录揭示相关变化。

Comments 35 pages, 17 figures