EEG-based AI-BCI Wheelchair Advancement: Transformer-Based Learning with Motor Imagery for Brain Computer Interface
基于EEG的AI-BCI轮椅前进：用于脑机接口的混合深度学习与运动想象
机构 * Department of Computer Science and Engineering, Kathmandu University（加德满都大学计算机科学与工程系） ； Department of Electronics and Communication Engineering, Nepal Engineering College, Pokhara University（博卡拉大学尼泊尔工程学院电子与通信工程系） ； Department of Applied Sciences and Chemical Engineering, Institute of Engineering, Pulchowk Campus, Tribhuvan University（特里布万大学工程学院普尔乔克校区应用科学与化学工程系）
专题命中 运动想象 ：EEG(title,title_cn)；BCI(title,title_cn)；motor imagery(title,abstract)；brain computer interface(title)
AI总结 本文提出一种结合运动想象左右手运动机制的AI集成方法，利用EEG数据模拟轮椅导航，采用CNN-Transformer混合模型实现高准确率的EEG分类。
