脑机接口 / BCI

Event-based Neural Decoding for Neuroprosthetic Motor Control

用于神经假体运动控制的基于事件的神经解码

Khaleelulla Khan Nazeer, Sirine Arfa, Matthias Jobst, Richard George, Christian Mayr

机构 * TU Dresden（德累斯顿工业大学） 纠错

专题命中 神经假体 ：neural decoding(title,abstract)；neuroprosthetic(title,journal_ref)；分类 cs.LG

AI总结 研究针对因残疾等行动不便患者，提出基于事件的神经解码方法，用基于事件的门控循环单元生成稀疏通信模式，经有效训练方法和稀疏推理，在任务性能上超越经典脉冲神经网络，为设备上神经解码带来新机会。

Journal ref K. K. Nazeer, S. Arfa, M. Jobst, R. George and C. Mayr, "Event-based Neural Decoding for Neuroprosthetic Motor Control," 2025 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), Abu Dhabi, United Arab Emirates, 2025, pp. 334-338