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科学与医疗

脑机接口 / BCI

脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。

2026-07-13 至 2026-07-13 共收录 6 信号源:q-bio.NC, eess.SP, cs.LG, cs.HC, cs.RO

1. EEG解码 4 篇

2607.09662 2026-07-13 q-bio.NC cs.AI cs.LG eess.SP math.AT 新提交 93%

PHINN-EEG: Topological Time-Series Analysis of Dream-State EEG -- Dynamic Betti Curves for Dream Content Classification and Topology-Conditioned Neural Signal Synthesis

PHINN-EEG:梦境状态脑电图的拓扑时间序列分析——用于梦境内容分类和拓扑条件神经信号合成的动态贝蒂曲线

Ren Takahashi, Emre Yusuf, Jayabrata Bhaduri

机构 * CapaCloud Corp(CapaCloud公司)

专题命中 EEG解码 :EEG(title,title_cn);neural signal(title);BCI(abstract,abstract_cn);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG

AI总结 研究针对梦境状态脑电图,提出PHINN-EEG拓扑时间序列框架,通过滑动窗口等提取动态贝蒂曲线,结合拓扑条件流匹配,在梦境内容分类上优于现有基准,还引入相关模型及原型,有望实现从频谱能量到相空间几何的范式转变。

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2607.09543 2026-07-13 cs.LG q-bio.NC 新提交 90%

CoCoT-EEG: Contrastive-Pretrained Multiscale Convolutional Transformer for EEG Decoding

CoCoT-EEG:用于脑电解码的对比预训练多尺度卷积Transformer

Gabriel Mahuas, Victoria Shevchenko, Ugo Tanielian, Yassir Bendou, Richard Gao

机构 * Sigma Nova Paris(巴黎西格玛诺瓦公司) Goethe University Frankfurt(法兰克福歌德大学)

专题命中 EEG解码 :EEG(title,title_cn);分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结 研究针对EEG解码,开发了含多尺度时间卷积输入层和Transformer编码器块的对比预训练模型CoCoT,在广泛基准解码任务中表现出色,优于单任务解码模型,证明对比学习构建EEG基础模型可行,还给出架构设计考量。

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2607.08855 2026-07-13 q-bio.NC eess.SP stat.AP 新提交 88%

Spatial Neighboring Scattering Transform: A Cross-Channel Amplitude Coupling Measure for EEG Connectivity

空间相邻散射变换:一种用于脑电连接性的跨通道幅度耦合测量方法

Md. Taksimul Ahsan Tawhid, Nasif Ahmed Rafe, Alif Tahmid Priyom, K. M. Mustafizur Rahman

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);BCI(abstract,abstract_cn);motor imagery(abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP

AI总结 研究针对脑电连接性分析中现有方法的不足,引入空间相邻散射变换,通过扩展小波散射变换到多通道设置,获取幅度包络耦合及跨频率调制信息,经实验验证其能系统恢复相关耦合结构,为脑电分析提供新方法。

Comments 12 pages, 7 Figures

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2607.07720 2026-07-13 cs.LG cs.AI 新提交 57%

Omni-Sleep: A Sleep Foundation Model via Hierarchical Contrastive Learning of CNS-ANS Dynamics

全睡眠:一种通过中枢神经系统-自主神经系统动态分层对比学习的睡眠基础模型

Zhoujie Hou, Song Wang, Kexin Lou, Mo Wang, Chen Wei, Quanying Liu

机构 * Department of Biomedical Engineering, Southern University of Science and Technology(南方科技大学生物医学工程系) Omni-Intelligence(全知智能) Shenzhen Loop Area Institute(深圳河套学院)

专题命中 EEG解码 :EEG(abstract);分类 cs.LG

AI总结 介绍全睡眠模型,利用CNS/ANS划分,通过分层对比学习的三个目标进行拓扑约束表示学习,在多中心多模态PSG数据预训练后用于睡眠分期和多疾病分类,性能优于基线,凸显生理层次对睡眠表示学习的价值。

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2. 神经信号处理 1 篇

2607.09278 2026-07-13 q-bio.NC 新提交 57%

Structural Brain Predictors of Visual Attention Gradient Modulated by Trait Anxiety

特质焦虑调节的视觉注意梯度的脑结构预测因素

Suhail Rafiq Mir, Dolcy Dhar, Ishita Singh, Prakrati Gupta, Varsha Singh, Mrinmoy Chakrabarty

专题命中 神经信号处理 :cortical(abstract);分类 q-bio.NC

AI总结 研究特质焦虑调节的视觉注意梯度的脑结构预测因素,通过对60名参与者的视觉空间注意梯度任务及神经成像分析,发现小脑和感觉运动区域结构完整性与特质焦虑个体空间注意部署有关,还证明了脑结构标记的预测效用。

Comments 57 pages, 4 figures, Journal submission

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3. 神经假体 1 篇

2607.07185 2026-07-13 cs.HC 新提交 90%

Clinical Translation of Brain-Computer Interface in China: A Landscape Analysis of Investigator-Initiated Trials, Registered Clinical Trials, and Regulatory Approval

中国脑机接口的临床转化:研究者发起试验、注册临床试验和监管批准的全景分析

Long Chen, Wanyi Qing, Fa Lin, Lifen Mo, Xiaoke Chai, Wenting Li, Zhijie Zhao, Zhenhua Song, Fengyan Liang, Ming Yin, Yi Yang, Jizong Zhao

专题命中 神经假体 :BCI(summary_cn,abstract);brain-computer interface(title,abstract);EEG(abstract);分类 cs.HC

AI总结 该研究对中国脑机接口转化生态系统进行定量分析,整合研究者发起试验、注册临床试验和监管批准产品三方面证据,发现临床注册自2020年迅速增加,非侵入性系统为主,已批准5种相关产品,不过仍有障碍,应对挑战对BCI临床应用至关重要。

Comments 15 pages, 5 figures, 6 tables. 20260709 update: Added links to full supplementary tables deposited on Zenodo (https://doi.org/10.5281/zenodo.2127219)

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