脑机接口 / BCI

When Certificates Fail: A Unified Safety Framework for Embedded Neural Interface Models

当证书失效时：嵌入式神经接口模型的统一安全框架

Jasmeet Singh Bindra

机构 * IKSMHA Center, IIT Mandi（印度理工学院曼迪分校IKSMHA中心） 纠错

专题命中 EEG解码 ：neural interface(title,abstract)；BCI(abstract,abstract_cn)；EEG(abstract,abstract_cn)；neural signal(abstract)

AI总结 研究嵌入式神经接口模型数学认证与操作安全的差距，提出围绕验证不足、代理保真度差异和潜在信息泄露的统一实证审计框架，通过实验表明操作安全审计对神经接口部署很必要。

Comments 12 pages; To be published in peer-reviewed journal

From Statistical to Structural Synergy: A Predictability Framework to Quantify the Effects due to High-Order Mechanisms

从统计协同到结构协同：一种量化高阶机制影响的可预测性框架

Yuri Antonacci, Chiara Barà, Laura Sparacino, Daniele Marinazzo, Luca Faes, Sebastiano Stramaglia

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)；cortical(abstract)

AI总结 研究复杂系统中高阶行为与高阶机制关系，引入基于可预测性框架，通过多项式回归估计结构协同，模拟及气候、脑电图动力学应用表明HOBs和HOMs可分离，框架助于机理解释复杂系统动力学及确定模型需求。