脑机接口 / BCI

A global predicted-fMRI drive signal from TRIBE does not predict YouTube replay heatmaps

来自TRIBE的全局预测fMRI驱动信号无法预测YouTube重播热图

Barada Sahu, Shivesh Pandey

机构 * Cabal AI ； Para AI 纠错

专题命中 神经信号处理 ：neural signal(abstract)；cortical(abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结 本研究测试了深度多模态脑编码模型TRIBE预测的fMRI信号是否能预测YouTube视频的重播行为，发现全局场功率与重播热图无显著相关性。

Comments 12 pages, 2 figures. v2: adds equivalence and Bayes-factor bounds, split-half reliability ceiling, a supervised probe with proper position control, a per-input-stream dissociation, and ISC discussion. Code, video-ID manifest, and per-video results: https://github.com/mercurialsolo/tribe-replay-heatmaps

Interpretable machine learning predicts Parkinson's disease severity using motion-corrected QSM MRI and multiband multiecho fMRI features

可解释机器学习利用运动校正QSM MRI和多波段多回波fMRI特征预测帕金森病严重程度

Aixa X. Andrade

机构 * Lyda Hill Department of Bioinformatics（Lyda Hill 生物信息学系） ； Department of Biomedical Engineering（生物医学工程系） ； University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, Texas, USA（德克萨斯西南医学中心，德克萨斯州达拉斯） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结 利用可解释机器学习，从QSM和多波段多回波静息态fMRI衍生的ReHo特征预测帕金森病运动严重程度。提取特征进行多模型实验，结果显示不同模型表现及特征贡献，表明结构和功能成像依临床预测目标作用不同。

Comments 16 pages from main manuscript and 17 pages from supplementary information

CLABTOOLKIT: An Open-Source Toolkit for Routine Processing, Manipulation, and Visualization of Neuroimaging Data

CLABTOOLKIT：用于神经影像数据常规处理、操作和可视化的开源工具包

Yasser Alemán-Gómez, Nino Hervé, Patric Hagmann

机构 * Connectomics Lab, Department of Radiology, Lausanne University Hospital (CHUV)（洛桑大学医院（CHUV）放射科连接组学实验室） ； University of Lausanne (UNIL)（洛桑大学） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)

AI总结 神经影像研究面临数据结构多样、工具接口和格式不兼容问题。CLABTOOLKIT将相关操作整合为统一框架，核心数据结构可处理多种格式数据，还有多个模块支持多种分析及可视化，其配置系统方便定制工作流程。

Comments Presented at OHBM 2026 in Bordeaux, France. Submitted to Aperture Neuro