PRISM: Prioritized Channel Importance with Semi-supervised Domain Adaptation for Cross-Subject EEG Emotion Recognition
PRISM: 基于优先级通道重要性与半监督域适应的跨被试脑电情绪识别
机构 * School of Computing, T. J Watson College of Engineering and Applied Science, Binghamton University - State University of New York（计算学院、T.J Watson工程与应用科学学院、宾夕法尼亚州立大学宾夕法尼亚州立大学）
专题命中 BCI数据与评测 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.LG
AI总结 提出PRISM框架，通过可微分通道加权和置信度过滤伪标签的半监督域适应，解决脑电情绪识别中的通道冗余和跨被试差异问题，在三个数据集上超越现有方法。
