脑机接口 / BCI

MindAU: EEG-Conditioned Facial Action Unit Editing via Dual-Stream Manifold Alignment

MindAU: 基于双流流形对齐的脑电条件面部动作单元编辑

Zhenhang Li, Xin Zhou, Hao Deng, Lijun Yin

机构 * Binghamton University（宾汉姆顿大学） ； Massachusetts General Hospital（马萨诸塞综合医院） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,summary_cn)；neural signal(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出MindAU框架，通过双流流形对齐将EEG特征与AU文本语义和视觉位移对齐，实现高保真身份保持的面部动作单元编辑。

Which Metric Reflects the Spelling Rate Accuracy in Event-Related Potential-Based Brain-Computer Interfaces?

哪种指标能反映基于事件相关电位的脑机接口中的拼写速率准确性？

Okba Bekhelifi, Naoual El Djouher Mebtouche

机构 * Intelligent Systems Research Laboratory (LARESI)（智能系统研究实验室 (LARESI)） ； USTOMB（奥兰科技大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：BCI(summary_cn,abstract)；brain-computer interface(title)；分类 eess.SP、cs.LG

AI总结 研究通过分析13种指标与拼写速率的相关性，发现Brier分数、MCC、ROC AUC、PR AUC、AP和pAUC最能反映ERP-BCI中的拼写性能。

Comments paper is accepted for presentation at the 2026 IEEE International Conference on Metrology for eXtended Reality, Artificial Intelligence and Neural Engineering - IEEE MetroXRAINE 2026, Chemnitz, Germany

Neural Signatures of Programming Expertise: Classifying Programmer Skill Levels Using EEG Data

编程专长的神经特征：使用脑电图数据对程序员技能水平进行分类

Maurice Rekrut, Mahima Mahabaleshwar Acharya, Taisiia Ulianova, Norman Peitek, Annabelle Bergum, Mariya Toneva, Sven Apel, Antonio Krüger

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.HC

AI总结 利用脑电图和机器学习分析编程经验与神经活动的关系，通过随机森林分类器实现高精度技能水平分类，揭示了熵值和额叶激活模式等关键神经特征。

Device Passport: Enabling Spatio-Temporal Pretrained Models to Generalize Across Input Layouts

设备护照：使时空预训练模型能够跨输入布局泛化

Geeling Chau, Ran Liu, Juri Minxha, Wenhui Cui, Erdrin Azemi, Ellen L. Zippi, Behrooz Mahasseni, Christopher M. Sandino

机构 * California Institute of Technology（加州理工学院） ； Apple（苹果公司） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)；分类 eess.SP、cs.LG

AI总结 针对新设备布局缺乏大规模数据集的问题，提出Device Passport通道嵌入技术，通过功能活动与元数据混合建模，实现跨布局迁移，在耳部脑电图等任务中优于基线。

Comments Workshop on Structured Data for Health, ICML 2026

Plant-On-a-Disc (POD): A Phytofluidic platform enabling In Situ Root Analysis

Plant-On-a-Disc (POD): 一种实现原位根系分析的植物微流控平台

Kaushal Agarwal, Sumit Kumar Mehta, Pranab Kumar Mondal

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)

AI总结 提出Plant-on-a-Disc (POD)平台，利用径向微通道设计实现八株幼苗并行培养，在受控水动力条件下进行非侵入式原位多模态分析，揭示水流驱动根系多尺度响应。

Comments 34 pages, 7 figures

PRISM: Prioritized Channel Importance with Semi-supervised Domain Adaptation for Cross-Subject EEG Emotion Recognition

PRISM: 基于优先级通道重要性与半监督域适应的跨被试脑电情绪识别

Xin Zhou, Xiang Zhang, Hao Deng, Lijun Yin

机构 * School of Computing, T. J Watson College of Engineering and Applied Science, Binghamton University - State University of New York（计算学院、T.J Watson工程与应用科学学院、宾夕法尼亚州立大学宾夕法尼亚州立大学） 纠错

专题命中 BCI数据与评测 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出PRISM框架，通过可微分通道加权和置信度过滤伪标签的半监督域适应，解决脑电情绪识别中的通道冗余和跨被试差异问题，在三个数据集上超越现有方法。