脑机接口 / BCI

Eccentricity Confound in EEG-based Visual Attention Decoding from Gaze-Fixated Neural Tracking of Motion in Natural Videos

EEG基于视觉注意力解码中的偏心度干扰：从固定注视点追踪自然视频中运动的神经活动

Yuanyuan Yao, Celina Salamanca Gonzalez, Simon Geirnaert, Celine R. Gillebert, Tinne Tuytelaars, Alexander Bertrand

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,title_cn)；brain-computer interface(abstract)；分类 eess.SP

AI总结 研究探讨了在控制眼动伪影的情况下，视觉偏心度对自然视频中物体运动神经响应的影响，发现偏心度干扰了神经对运动的追踪，揭示了当前解码方法的局限性。

A swap-adversarial framework for improving domain generalization in electrocorticography-based Parkinson's disease classification

基于皮层脑电图的帕金森病分类中改善领域泛化的交换对抗框架

Seongwon Jin, Hanseul Choi, Sunggu Yang, Sungho Park, Jibum Kim

机构 * Department of Computer Science and Engineering, Incheon National University（仁川国立大学计算机科学与工程系） ； Department of Nanobioengineering, Incheon National University（仁川国立大学纳米生物工程系） ； Center for Brain-Machine Interface, Incheon National University（仁川国立大学脑机接口中心） ； Department of Artificial Intelligence, Inha University（仁荷大学人工智能系） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract,abstract_cn)；brain-computer interface(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出交换对抗框架，通过脑图引导的通道交换和领域对抗学习，缓解皮层脑电图数据的高变异性与小样本问题，实现跨被试、跨会话和跨数据集的鲁棒泛化。

Interactive Semantic Segmentation for Phosphene Vision Neuroprosthetics

面向光幻视神经假体的交互式语义分割

Eleftherios Papadopoulos, Yagmur Güçlütürk

专题命中 神经假体 ：neuroprosthetic(abstract)；分类 cs.HC

AI总结 本研究通过用户反馈设计眼动引导的语义分割算法（基于SAM），在模拟光幻视环境中提升物体检测准确性，尤其对复杂场景和特定形状鲁棒。

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