脑机接口 / BCI

Eccentricity Confound in EEG-based Visual Attention Decoding from Gaze-Fixated Neural Tracking of Motion in Natural Videos

EEG基于视觉注意力解码中的偏心度干扰：从固定注视点追踪自然视频中运动的神经活动

Yuanyuan Yao, Celina Salamanca Gonzalez, Simon Geirnaert, Celine R. Gillebert, Tinne Tuytelaars, Alexander Bertrand

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,title_cn)；brain-computer interface(abstract)；分类 eess.SP

AI总结 研究探讨了在控制眼动伪影的情况下，视觉偏心度对自然视频中物体运动神经响应的影响，发现偏心度干扰了神经对运动的追踪，揭示了当前解码方法的局限性。

A swap-adversarial framework for improving domain generalization in electrocorticography-based Parkinson's disease classification

基于皮层脑电图的帕金森病分类中改善领域泛化的交换对抗框架

Seongwon Jin, Hanseul Choi, Sunggu Yang, Sungho Park, Jibum Kim

机构 * Department of Computer Science and Engineering, Incheon National University（仁川国立大学计算机科学与工程系） ； Department of Nanobioengineering, Incheon National University（仁川国立大学纳米生物工程系） ； Center for Brain-Machine Interface, Incheon National University（仁川国立大学脑机接口中心） ； Department of Artificial Intelligence, Inha University（仁荷大学人工智能系） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract,abstract_cn)；brain-computer interface(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出交换对抗框架，通过脑图引导的通道交换和领域对抗学习，缓解皮层脑电图数据的高变异性与小样本问题，实现跨被试、跨会话和跨数据集的鲁棒泛化。

Milmer: a Framework for Multiple Instance Learning based Multimodal Emotion Recognition

Milmer: 一种基于多实例学习的多模态情感识别框架

Zaitian Wang, Jian He, Yu Liang, Xiyuan Hu, Tianhao Peng, Kaixin Wang, Jiakai Wang, Chenlong Zhang, Weili Zhang, Shuang Niu, Xiaoyang Xie

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)；分类 cs.HC

AI总结 本文提出Milmer框架，结合面部表情分析与EEG信号，采用Transformer融合方法提升多模态情感识别性能，通过细调Swin Transformer和交叉注意力机制实现高效特征融合，实验显示在DEAP数据集上达到96.72%的四类情感识别准确率。

Privacy-Protecting Techniques for Behavioral Biometric Data: A Survey

行为生物特征数据的隐私保护技术：综述

Simon Hanisch, Patricia Arias-Cabarcos, Javier Parra-Arnau, Thorsten Strufe

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)

AI总结 本文综述了保护行为生物特征数据隐私的匿名化技术，分析了不同行为特征的隐私保护方法及存在的不足。

HVPNet: A Bio-Inspired Network for General Salient and Camouflaged Object Detection

HVPNet：一种用于通用显著和伪装目标检测的仿生网络

Jiawei Xu, Qiangqiang Zhou, Zhouping Li, Yanjiao Shi, Yugen Yi, Jiacong Yu

机构 * School of Artificial Intelligence, Jiangxi Normal University（江西师范大学人工智能学院） ； Faculty of Business Information, Shanghai Business School（上海商学院商务信息学院） ； School of Computer Science and Information Engineering, Shanghai Institute of Technology（上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)

AI总结 受人类视觉过程启发，提出简单通用的仿生架构HVPNet，通过视网膜整合模块和皮层解码器实现多模态特征高效融合，在7个任务22个数据集上取得精度-效率平衡。

Pattern formation in a Reaction-Diffusion Model for Amyloid-$β$ and Tau Interactions in Alzheimer's Disease

阿尔茨海默病中淀粉样蛋白-β与Tau相互作用的反应扩散模型中的模式形成

Sun Lee, Wenrui Hao

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)

AI总结 本研究采用Gray-Scott反应扩散模型，结合伴随多水平有限元方法，研究Aβ与Tau相互作用产生的空间模式，发现系统存在多种稳定模式，为理解AD异质性和认知弹性提供数学框架。

Interactive Semantic Segmentation for Phosphene Vision Neuroprosthetics

面向光幻视神经假体的交互式语义分割

Eleftherios Papadopoulos, Yagmur Güçlütürk

专题命中 神经假体 ：neuroprosthetic(abstract)；分类 cs.HC

AI总结 本研究通过用户反馈设计眼动引导的语义分割算法（基于SAM），在模拟光幻视环境中提升物体检测准确性，尤其对复杂场景和特定形状鲁棒。

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