脑机接口 / BCI

Hypergraphs from multivariate connectivity: caCOH-based EEG/MEG representation

基于多元连通性的超图：caCoh 的 EEG/MEG 表示

Daniil Vlasenko, Irina Saranskaia, Denis Zakharov

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,title_cn)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出基于典型相干（caCoh）从 EEG/MEG 数据构建超图的方法，通过一对多和空间对空间两种表示，在模拟中相比幅度平方相干（MSC）图更有效地恢复耦合频率和空间模式，并大幅减少边数。

Clinical Feasibility of Smartphone-based EEG in Kenya

肯尼亚智能手机基 EEG 的临床效用和可行性：一项多中心观察性研究

William Lehn-Schiøler, Nomin Enkhtsetseg, Anton Mosquera Storgaard, Magnus Guldberg Pedersen, Dylan Rice, George Wambugu, Nshimiyimana Jules Fidele, Melita Cacic Hribljan, Anca Alina Arbune, Sidsel Armand Larsen, Sandor Beniczky

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,title_cn)；分类 eess.SP

AI总结 本研究评估了在资源有限的肯尼亚环境中，由智能手机实现的EEG系统在临床应用中的可行性和效用，发现非专科人员能够有效进行大规模EEG采集，为低收入国家提供更公平的神经诊断和护理机会。

Comments 17 pages, 5 figures, 1 table

Temporal Feature Extractors in EEG Foundation Models: A Controlled Comparison Including a Pretrained Time-Series Model

脑电图基础模型中的时间特征提取器：包含预训练时间序列模型的受控比较

Ayşe Betül Yüce, Chris Joey Leffler, Sarun Varghese, Myra Spiliopoulou, Sebastian Stober

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；motor imagery(abstract)

AI总结 本文在统一脑电图基础模型框架下，受控比较了三种时间特征提取策略（线性基线、卷积编码器、冻结预训练时间序列模型MOMENT），发现预训练TSFM可作为有效的时间特征提取器，但效果因下游任务而异。

Designing Pre-training Datasets from Unlabeled Data for EEG Classification with Transformers

从未标记数据设计预训练数据集用于带有变换器的EEG分类

Tim Bary, Benoit Macq

机构 * Université catholique de Louvain（鲁汶大学） ； ICTEAM ； ELEN 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP、cs.LG

AI总结 本文提出从未标记EEG数据生成多个标记数据集，用于预训练变换器模型，提升EEG分类性能，实验显示预训练模型在训练速度和准确率上均有显著提升。

Comments 6 pages, 4 figures, 5 tables, 22nd IEEE Mediterranean Electrotechnical Conference (MELECON 2024)

Journal ref 2024 IEEE 22nd Mediterranean Electrotechnical Conference (MELECON) (pp. 25-30)

Cortical origins of MacKay-type visual illusions: A case for the non-linearity

马卡伊型视觉错觉的皮层起源：非线性的案例

Cyprien Tamekue, Dario Prandi, Yacine Chitour

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 研究冗余几何图案对视网膜刺激与初级视皮层响应的交互，基于马卡伊效应和比洛克与苏的实验，通过可控性方法分析非线性响应函数对视觉现象的影响。

Reproducibility via neural fields of visual illusions induced by localized stimuli

通过神经场再现由局部刺激诱导的视觉错觉

Cyprien Tamekue, Dario Prandi, Yacine Chitour

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文利用Amari型神经场模型V1区神经元活动平均膜电位，研究局部聚焦 funnel 模式诱导的视觉现象，探讨其非线性特性及兴奋性与抑制性神经元的交互作用。

A mathematical model of the visual MacKay effect

视觉MacKay效应的数学模型

Cyprien Tamekue, Dario Prandi, Yacine Chitour

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文基于神经场模型的输入输出可控性，研究视觉MacKay效应的数学建模，通过调整神经元连接参数使皮层活动在无感官输入时指数稳定，验证了模型对MacKay报告的后像特征的捕捉能力。

Reproducing sensory induced hallucinations via neural fields

通过神经场再现感觉诱导的幻觉

Cyprien Tamekue, Dario Prandi, Yacine Chitour

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出了一种理论框架，用于再现由几何视觉幻觉样刺激驱动的初级视觉皮层模式，从而复现如MacKay效应和Billock-Tsou体验等新的心理物理结果。

Viscous vertex model for active epithelial tissues

黏性顶点模型用于主动上皮组织

Shao-Zhen Lin, Sham Tlili, Jean-François Rupprecht

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)

AI总结 本文提出一种旋转对称的黏性顶点模型，用于描述细胞的皮层和体积耗散。通过拉格朗日乘数实现无基质摩擦极限，并引入层剪切流变协议提取有效组织剪切黏度，研究活动对细胞形状纹理和拓扑缺陷的影响。

Journal ref Acta Mech. Sin., 42, 760213 (2026)