脑机接口 / BCI

What the LLM Should Not Say: Boundary-Aware Context Grounding for A Seven-Channel EEG Agent

面向低通道EEG智能体的边界感知上下文接地

Zhiyuan Xu, Yueqing Dai, Junling Li, Junwen Luo

机构 * Shanghai Pulse Element Intelligent Technology Co., Ltd. (NeuraDock)（上海脉冲元素智能科技有限公司（NeuraDock）） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,title_cn)

AI总结 提出NeuraDock Agent架构，通过分离确定性本地EEG引擎与硬件感知语言层，实现LLM对低通道EEG数据的边界感知接地，经288次测试验证了系统在数值重复性、故障恢复和边界感知方面的有效性。

Comments 25 pages, 6 figures

An Enhanced Source-Free Unsupervised Domain Adaptation Framework for Cross-Dataset EEG Emotion Recognition via Predictive Coding and Test-Time Training

一种增强的无源无监督域适应框架：基于预测编码和测试时训练的跨数据集脑电情感识别

Md Niaz Imtiaz, Naimul Khan

专题命中 BCI数据与评测 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP

AI总结 提出一种无源无监督域适应框架，通过非对比预测编码自监督预训练和双阶段自适应优化（多损失自适应正则化与局部一致性学习），结合轻量测试时训练，解决跨数据集脑电情感识别中的域偏移和噪声伪标签问题。

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