科学与医疗

脑机接口 / BCI

脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。

2026-06-23 至 2026-06-23 共收录 3 篇信号源：q-bio.NC, eess.SP, cs.LG, cs.HC, cs.RO

1. 神经信号处理 3 篇

2606.21754 2026-06-23 cs.IT math.IT stat.ML 新提交 67%

Embedded Polygon Symbolic Transfer Entropy (EPSTE): A Geometric Token and Deep Learning Approach to Estimating Transfer Entropy in Neuroimaging Time Series

嵌入多边形符号传递熵 (EPSTE)：一种用于神经影像时间序列传递熵估计的几何令牌与深度学习方法

David Alexander Finnigan

专题命中神经信号处理：EEG(abstract,abstract_cn)

AI总结提出EPSTE框架，将传递熵估计转化为基于局部时间形态几何符号表示的可学习问题，结合循环神经网络与注意力多实例学习，在MEG数据上实现稳定有向依赖估计。

Comments 45 pages, 13 figures, 2 tables

2606.21432 2026-06-23 cs.NE q-bio.NC 新提交 57%

Soliton-like Waves in a Two-Dimensional Recurrent Spiking Neural Network with Weighted Spike-Timing-Dependent Plasticity

具有加权脉冲时序依赖可塑性的二维递归脉冲神经网络中的类孤子波

Ch. Meessen

专题命中神经信号处理：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结本文构建了一个最小生物合理的脉冲神经元模型，通过加权STDP和归一化机制，在二维递归网络中自发产生稳定传播的耗散孤子波，其碰撞湮灭特性可用于编码相对相位和频率。

Comments 21 pages, 11 figures

2606.20696 2026-06-23 cs.CL cs.AI eess.AS 新提交 50%

MindAlign: Decoding Inner Speech from fMRI Signals via Multimodal Embedding Alignment under Limited Data

MindAlign: 在有限数据下通过多模态嵌入对齐从fMRI信号解码内心语言

Muxuan Liu, Ichiro Kobayashi, Satoshi Nishida

机构 * Graduate School of Humanities and Sciences Ochanomizu University（大仓山大学人文科学研究生院）； Center for Information and Neural Networks Advanced ICT Research Institute National Institute of Information and Communications Technology（信息与神经网络中心先进信息通信研究机构信息通信技术研究所）

专题命中神经信号处理：neural signal(abstract)

AI总结提出MindAlign两阶段框架，通过神经-语义对齐将fMRI信号映射到多模态语义空间，再结合视觉上下文冻结多模态语言模型生成文本，在静默图像描述数据上优于基线，且语义-语言投影可跨被试泛化。

Comments Preprint. Under review