A Deep Generative Model for Resting-State EEG Synthesis and Transferable Representation Learning
一种用于静息态脑电合成与可迁移表示学习的深度生成模型
机构 * Institute of Psychology, Eötvös Loránd University（埃斯特哈兹·洛朗大学心理学研究所） ； Doctoral School of Psychology, Eötvös Loránd University（埃斯特哈兹·洛朗大学心理学博士学院） ； Department of Behavioural and Cognitive Sciences, University of Luxembourg（卢森堡大学行为与认知科学系）
专题命中 EEG解码 ：EEG(title,summary_cn)；neural signal(abstract)；分类 q-bio.NC
AI总结 提出REST-GAN框架，结合对抗训练与自监督重构，从原始时域信号合成静息态EEG并学习可迁移表示，在频谱、连接性及分类任务中表现优异。
