Discovering Functionally Selective Brain Regions with a Deep Topographic Multimodal Model
发现功能选择性脑区：一种深度地形多模态模型
机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences（马克斯·普朗克人类认知与脑科学研究所） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）
专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG
AI总结 提出Topo-Omni模型，通过空间平滑微调预训练基础模型，在单一连续虚拟皮层上整合视觉、听觉和语言/认知处理，产生与人类神经影像一致的多模态聚类，并用于发现新脑区。
Comments Preprint. First two author contributed equally
