A Multi-Modal Non-Invasive Deep Learning Framework for Progressive Prediction of Seizures
一种用于癫痫发作渐进预测的多模态非侵入式深度学习框架
机构 * Institute for the Wireless Internet of Things, Northeastern University, Boston, MA, U.S.A.（无线物联网研究所，东北大学，波士顿，马萨诸塞州，美国） ； University of Louisville, Louisville, KY, U.S.A.（路易斯维尔大学，路易斯维尔，肯塔基州，美国）
专题命中 神经假体 ：EEG(abstract,abstract_cn)；分类 eess.SP
AI总结 本文提出一种基于非侵入式多模态传感器网络的深度学习框架，用于癫痫发作的渐进预测，通过提高预测精度和实时处理能力，实现95%的灵敏度和98%的特异度。
Comments 4 pages, 5 figures, Proceedings of the IEEE 20th International Conference on Body Sensor Networks (BSN), October 2024
Journal ref 2024 IEEE 20th International Conference on Body Sensor Networks (BSN)
