脑机接口 / BCI

Decoding Semantic Categories from Picture-Naming EEG

从图片命名脑电中解码语义类别

Wei Hu, Binbin Xu

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；neural decoding(abstract)；分类 q-bio.NC、eess.SP

AI总结 本研究利用预训练单通道脑电编码器和多语言文本嵌入模型，从图片命名任务的高密度脑电中解码语义类别，结合早期和命名相关时间窗口，九类分类平衡准确率达0.781。

Comments 6 pages, 5 figures

FAConformer: Frequency-Aware Convolutional Transformer for Auditory Attention Decoding

FAConformer：用于听觉注意解码的频率感知卷积Transformer

Ziwei Wang, Xingyi He, Tianwang Jia, Hongbin Wang, Dongrui Wu

机构 * Hubei Key Laboratory of Brain-inspired Intelligent Systems, School of Artificial Intelligence and Automation, Huazhong University of Science and Technology（湖北脑启发智能系统重点实验室，人工智能与自动化学院，华中科技大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract,abstract_cn)；分类 eess.SP、cs.LG

AI总结 提出FAConformer框架，通过频带特定编码和自适应跨频带交互，有效利用脑电图频域信息进行听觉注意解码，在公开数据集上超越现有最佳模型4.9%。

Comments 15 pages, 7 figures

A Stationarity-and-Coupling Criterion for Training-Free Time-Lagged Spectral Embeddings of Multivariate Time Series

多变量时间序列无训练时滞谱嵌入的平稳性与耦合准则

Siddharth Pal, Viktoria Rojkova

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 EEG解码 ：BCI(abstract,abstract_cn)；分类 eess.SP、cs.LG

AI总结 提出基于时滞相关矩阵截断的固定长度描述符D(τ)，通过平稳高斯VAR(1)模型推导其适用条件：信号近似平稳且类别信息存在于跨通道时间耦合而非边际功率。

Comments 25 pages, 2 figures, 10 tables

Independent-Component-Based Encoding Models of Brain Activity During Story Comprehension

基于独立成分的故事理解过程中大脑活动的编码模型

Kamya Hari, Taha Binhuraib, Jin Li, Cory Shain, Anna A. Ivanova

机构 * School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院电子与计算机工程学院） ； School of Psychological and Brain Sciences, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院心理学与脑科学学院） ； Department of Linguistics, Stanford University（斯坦福大学语言学系） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：neural signal(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 提出基于独立成分的编码框架，从fMRI数据中分离刺激驱动和噪声信号，利用语言模型预测独立成分时间序列，识别出与听觉和语言相关的认知网络，验证了成分的可解释性和跨个体一致性。

Comments Accepted to CCN 2026 (Proceedings Track)