科学与医疗

脑机接口 / BCI

脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。

2026-06-11 至 2026-06-11 共收录 2 篇信号源：q-bio.NC, eess.SP, cs.LG, cs.HC, cs.RO

1. 神经信号处理 2 篇

2606.11893 2026-06-11 cs.LG cs.AI cs.CL q-bio.NC 新提交 62%

Beyond representational alignment with brain-guided language models for robust reasoning

超越表征对齐：基于大脑引导的语言模型实现稳健推理

Mingqing Xiao, Kai Du, Zhouchen Lin

机构 * State Key Lab of General AI, School of Intelligence Science and Technology, Peking University（北京大学通用人工智能国家重点实验室、智能科学与技术学院）； Department of Psychological and Cognitive Sciences, Tsinghua University（清华大学心理与认知科学系）； Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院）

专题命中神经信号处理：neural signal(abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结研究通过fMRI信号增强大型语言模型推理能力，提出脑引导框架，在10个模型上实现最高13%的准确率提升。

2605.11911 2026-06-11 cs.LG 版本更新 57%

Understanding Sample Efficiency in Predictive Coding

理解预测编码中的样本效率

Gaspard Oliviers, Elene Lominadze, Rafal Bogacz

机构 * Nuffield Department of Clinical Neurosciences, University of Oxford, United Kingdom（牛津大学神经科学学院Nuffield部门，英国）； MRC Centre of Research Excellence in Restorative Neural Dynamics, United Kingdom（英国修复神经动力学研究卓越中心）

专题命中神经信号处理：cortical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结本文研究预测编码在样本效率上的优势，通过目标对齐度量分析BP和PC的学习效率，发现PC在深度、狭窄和预训练网络中表现更优，提供机制理解以指导PC参数设计。