脑机接口 / BCI

CG-MambaNet: A spatiotemporal framework for cross-patient epileptic seizure prediction using CNN-GCN-Mamba-BiLSTM with event-level clinical evaluation

CG-MambaNet: 基于CNN-GCN-Mamba-BiLSTM的跨患者癫痫发作预测时空框架及事件级临床评估

Mufeng Chen, Qi Wu, Bingchao Huang, Xiwen Lai, Zekai Chen, Xinge Ouyang, Tingyao Zhang, Xufang Yang, Quansheng Ren

专题命中 BCI数据与评测 ：EEG(abstract)；分类 eess.SP

AI总结 提出CG-MambaNet框架，通过CNN提取多尺度频谱特征、GCN建模通道间功能同步、Mamba与BiLSTM捕获长短期时序，在严格留一患者交叉验证下实现跨患者癫痫发作预测，优于现有方法，并引入事件级评估降低误报率。