Local Differential Privacy via Dynamic Quantization in Distributed Online Stochastic Optimization
分布式在线随机优化中基于动态量化的本地差分隐私
专题命中 语音与意图解码 :brain-computer interface(abstract)
AI总结 提出一种使用动态随机量化器实现本地差分隐私的分布式在线随机优化算法,在几乎必然收敛到最优解的同时为每个智能体提供(0,δ^i)-本地差分隐私,并适用于有向图网络。