脑机接口 / BCI

MindAdapter: Few-Shot Parameter-Efficient Residual Calibration of Cross-Subject Brain-to-Visual Decoding Models

MindAdapter: 跨被试脑到视觉解码模型的少样本参数高效残差校准

Jiaxiang Liu, Jiawei Du, Xupeng Chen, Guoqi Li, Jiang Cai, Simon Fong, Mingkun Xu

机构 * Guangdong Institute of Intelligence Science and Technology（广东智能科学与技术研究院） ； Agency for Science, Technology and Research（科技研究局） ； New York University（纽约大学） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Department of Computer and Information Science, University of Macau（澳门大学计算机与信息科学系） 纠错

专题命中 BCI数据与评测 ：brain-computer interface(abstract)

AI总结 提出MindAdapter框架，通过解耦的线性-残差级联对齐和拓扑锚定双流流形约束，实现跨被试脑到视觉解码的少样本参数高效校准。

Comments Accepted to KDD 2026 (AI4Sciences Track). 15 pages, 7 figures