What Are We Actually Decoding? Source Attribution for Non-Invasive Brain-to-Language Retrieval
我们究竟在解码什么?非侵入式脑到语言检索的源归因
机构 * KTH(瑞典皇家理工学院) ; University of Cambridge(剑桥大学) ; EPFL(苏黎世联邦理工学院) ; Karolinska Institutet(Karolinska研究所) ; McGill University(麦吉尔大学)
专题命中 神经假体 :EEG(abstract,abstract_cn);分类 q-bio.NC、cs.LG
AI总结 针对非侵入式神经语言解码中结果被非刺激诱发源(如解码器先验、嵌入度量、信号时长等)膨胀的问题,提出一个审计框架,通过结构捷径、窗口级刺激锁定证据和跨窗口上下文聚合三种源分离,并引入组上下文偏差(GCB)作为可控的源归因干预,实现性能的源归因而非仅报告。
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