脑机接口 / BCI

From Flow to Form: Emergence of the Cytokinetic Ring via Active Cortical Dynamics

从流到形：通过主动皮层动力学形成胞质分裂环

Sabyasachi Mukherjee, Anirban Sain

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)

AI总结 通过主动变形壳的3D相场模拟，研究皮层流和向列序耦合动力学如何自发形成类似向列肌动球蛋白环并驱动细胞中部内陷，揭示不同皮层流模式（包括反向旋转流）的出现机制及初始向列取向偏置导致的记忆效应。

Multi-Objective Optimisation with Oscillatory Dynamics in Spontaneous and Decision Spiking Neural Networks

自发与决策脉冲神经网络中具有振荡动力学的多目标优化

Divyansh Sethi, Muhammad Faraz, KongFatt Wong-Lin

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本研究扩展了遗传算法（NSGA-III）在基于Izhikevich神经元的递归脉冲神经网络上的应用，通过优化连接参数以同时匹配目标神经元群体发放率和网络振荡频率，并在自发活动模型、低激活脑类器官和决策模型中验证了其有效性。

Train-Free Segmentation in MRI with Cubical Persistent Homology

基于立方体持续同调的MRI无训练分割

Anton François, Raphaël Tinarrage

机构 * Centre G. Borelli ； ENS Paris-Saclay（巴黎-萨克雷大学） ； IST Austria（IST奥地利研究所） ； EMAp, Fundação Getulio Vargas（EMAp，格洛里亚·瓦格斯基金会） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出一种基于拓扑数据分析的无训练MRI分割框架，通过自动阈值、提取已知拓扑子集和分解成分三步实现，利用持续同调中的近似代表循环建立拓扑特征与解剖成分的可解释联系，在胶质母细胞瘤和胎儿皮质板分割中验证有效性。

Comments Similar to the published version. 22 pages, 11 figures, 3 tables. For associated code, see https://github.com/antonfrancois/gliomaSegmentation_TDA

Journal ref Journal of Mathematical Imaging and Vision 68, 20 (2026)

NeurIPS: Neuro-anatomical Inductive Priors for Sphere-based Brain Decoding

NeurIPS: 基于球面的脑解码的神经解剖学归纳先验

Sijin Yu, Zijiao Chen, Zhenyu Yang, Zihao Tan, Jiakun Xu, Zhongliang Liu, Shengxian Chen, Wenxuan Wu, Xiangmin Xu, Xin Zhang

机构 * South China University of Technology（南方科技大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； King's College London（伦敦国王学院） ； Foshan University（佛山大学） ； Pazhou Lab（琶洲实验室） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)

AI总结 提出NeurIPS框架，通过选择性ROI球形分词器和结构引导专家混合模型，将解剖变异转化为归纳先验，在自然场景数据集上实现表面解码器最先进性能，并显著提升训练效率。

Comments International Conference on Machine Learning (ICML) 2026