Optimal Time Window and Frequency Bandwidth Parameter Combination for Subject-Specific Motor Imagery EEG Classification
面向主体特异性运动想象EEG分类的最优时间窗口和频率带宽参数组合
专题命中 运动想象 :EEG(title,title_cn);motor imagery(title);分类 eess.SP
AI总结 本文研究了在运动想象EEG分类中,同时优化时间窗口和频率带宽参数对分类性能的影响,通过在109名受试者上训练和测试不同参数组合的主体特异性模型,并利用重复测量方差分析揭示了不同带宽和时间窗口在准确性上的显著差异,发现(0,4)秒和(4,12)Hz的组合在所有受试者中表现最佳。