脑机接口 / BCI

Toward 6G-enabled Brain Computer Interfaces: Technical Requirements, Use Cases, Challenges, and Future Trends

迈向6G赋能的脑机接口：技术需求、用例、挑战与未来趋势

Houda Hafi, Bouziane Brik, Nuraini Jamil, Abdelkader Nasreddine Belkacem

专题命中 神经信号处理 ：brain computer interface(title,abstract)；BCI(abstract,abstract_cn)；neural signal(abstract)；neural interface(abstract)

AI总结 本文探讨了如何在6G无线网络基础上有效构建脑机接口技术，分析了技术需求、用例、挑战及未来趋势，强调了6G技术如智能边缘和零触网在脑机接口中的应用前景。

Cross-lingual robustness of LLM-brain alignment and its computational roots

LLM-脑对齐的跨语言鲁棒性及其计算根源

Ni Yang, Rui He, Philipp Homan, Iris Sommer, Davide Staub, Wolfram Hinzen

机构 * Grammar and Cognition Lab, Department of Translation & Language Sciences, Universitat Pompeu Fabra（语言与翻译科学系语法与认知实验室，庞培法华大学） ； Department of Adult Psychiatry and Psychotherapy, University of Zurich（苏黎世大学成人精神病学与心理治疗系） ； Neuroscience Center Zurich, University of Zurich and ETH Zurich（苏黎世大学神经科学中心与苏黎世联邦理工学院） ； Center for Clinical Neuroscience and Cognition and Department of Psychiatry, University of Groningen, University Medical Center Groningen（格罗宁根大学临床神经科学与认知中心及精神病学系，格罗宁根大学医学中心） ； Scalable Scientific Machine Learning Lab, Imperial College London, Department of Earth Science and Engineering（伦敦帝国理工学院可扩展科学机器学习实验室，地球科学与工程系） ； Institut Català de Recerca i Estudis Avançats (ICREA), Barcelona, Spain（加泰罗尼亚高级研究与研究机构（ICREA），巴塞罗那，西班牙） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)

AI总结 该研究探讨了大型语言模型与大脑对齐的跨语言鲁棒性，通过多语言全脑编码框架分析了中文、英语和法语在自然故事听觉过程中大脑与LLM的对齐情况，发现其在空间上具有跨语言重叠性，但无法通过预测不确定性或表征几何来解释。