脑机接口 / BCI

BCI-sift: An automated feature selection toolbox for Brain Computer Interface applications

BCI-sift: 一种用于脑机接口应用的自动化特征选择工具箱

Elena C Offenberg, Dirk Keller, Mariska J Vansteensel, Zachary V Freudenburg, Nick F Ramsey, Julia Berezutskaya

机构 * Department of Neurology and Neurosurgery, University Medical Center Utrecht Brain Center, Utrecht University（神经学与神经外科学系，乌得勒支大学医学中心脑研究中心，乌得勒支大学） ； Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour, Radboud University（脑、认知与行为研究所，拉德堡德大学） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：BCI(title,title_cn)；brain computer interface(title)；brain-computer interface(abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结 本文提出BCI-sift工具箱，通过整合先进优化方法，为脑机接口任务提供自动化特征选择解决方案，提升了分类准确性和解释性。

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How does longer temporal context enhance multimodal narrative video processing in the brain?

更长的时间上下文如何增强大脑对多模态叙事视频的处理？

Prachi Jindal, Anant Khandelwal, Manish Gupta, Bapi S. Raju, Subba Reddy Oota, Tanmoy Chakraborty

机构 * Technische Universität Berlin（柏林技术大学） ； Microsoft Research（微软研究院） ； IIT Delhi（德里理工学院） ； Microsoft（微软） ； IIIT-Hyderabad（海得拉巴理工学院） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结 本研究探讨了视频片段时长和叙事任务提示如何影响自然电影观看过程中大脑模型对多模态大语言模型（MLLMs）的对齐情况，发现增加片段持续时间显著提高了大脑对齐程度，而单模态视频模型则无明显提升。

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