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科学与医疗

脑机接口 / BCI

脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。

2026-05-13 至 2026-05-13 共收录 4 信号源:q-bio.NC, eess.SP, cs.LG, cs.HC, cs.RO

1. 神经信号处理 4 篇

2605.12404 2026-05-13 q-bio.NC 57%

Empirical scaling laws in balanced networks with conductance-based synapses

平衡网络中基于电导的突触的经验尺度定律

Vicky Zhu, Gabriel Ocker, Robert Rosenbaum

专题命中 神经信号处理 :cortical(abstract);分类 q-bio.NC

AI总结 研究通过计算机模拟显示,基于电导的突触和尖峰时间相关性结合可产生更真实的膜电位变异性,证明更真实的建模假设能提升动态真实性。

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2605.12049 2026-05-13 cs.LG cs.AI cs.IT cs.NE math.IT 57%

Scaling Laws and Tradeoffs in Recurrent Networks of Expressive Neurons

在表达性神经元的递归网络中缩放规律与权衡

Aaron Spieler, Georg Martius, Anna Levina

机构 * University of Tübingen, Germany(图宾根大学,德国) Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Tübingen, Germany(生物感知研究所,图宾根,德国) Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tübingen, Germany(智能系统研究所,图宾根,德国)

专题命中 神经信号处理 :cortical(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文探讨了在固定参数预算下,递归网络中神经元数量、每单位有效复杂度和连接度的最优分配问题,通过ELM网络验证了复杂度与连接度的权衡关系,并提出了信息论模型解释其结果。

Comments 25 pages, 21 figures, 3 tables, including derivations. Submitted for peer review

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2605.11718 2026-05-13 q-bio.NC cs.AI cs.NE 57%

Self-organized MT Direction Maps Emerge from Spatiotemporal Contrastive Optimization

自组织的MT方向图从时空对比优化中涌现

Zhaotian Gu, Molan Li, Jie Su, Chang Liu, Tianyi Qian, Dahui Wang

机构 * School of System Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China(北京师范大学系统科学学院,北京100875,中国) State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning, Beijing Normal University, Beijing 100875, China(北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室,北京100875,中国) Qiyuan Laboratory, Beijing 100095, China(启元实验室,北京100095,中国)

专题命中 神经信号处理 :cortical(abstract);分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出一种时空TDANN,通过对比学习揭示MT区域方向选择性图的形成机制,发现其拓扑pinwheel结构和方向选择性源于任务驱动与空间正则化的优化平衡。

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2603.21919 2026-05-13 cond-mat.soft q-bio.SC 50%

Mechanical stress induced by the polymerisation of an active gel near a surface

聚合物在表面附近主动凝胶聚合引起的机械应力

Kristiana Mihali, Dennis Wörthmüller, Pierre Sens

专题命中 神经信号处理 :cortical(abstract)

AI总结 研究细胞膜下细胞质骨架中肌动蛋白流动引起的机械应力机制,通过流体动力学模型分析凝胶压缩性、界面摩擦和肌动蛋白周转对膜应力的影响,确定线性不稳定性条件。

Comments 12 pages, 9 figures

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