脑机接口 / BCI

FLUX: Geometry-Aware Longitudinal Flow Matching with Mixture of Experts

FLUX：基于混合专家的几何感知纵向流匹配

Josue Ortega Caro, Yongxu Zhang, Hannah M Batchelor, Sizhuang He, Jessica Cardin, Shreya Saxena

机构 * Yale University（耶鲁大学） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结 FLUX通过几何感知的纵向流匹配框架，结合混合专家方法，解决无配对纵向数据中的轨迹建模与隐式状态发现问题。

Quasi-Linear ICA for Motor Unit Decomposition during Dynamic Contractions

用于动态收缩期间电机单位分解的准线性ICA

Alexander Kenneth Clarke, Dimitrios Halatsis, Agnese Grison, Irene Mendez Guerra, Noura Ezaz-Nikpay, Pranav Mamidanna, Shihan Ma, Silvia Muceli, Dario Farina

机构 * Imperial College London（帝国理工学院伦敦分校） ； Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：neural interface(abstract)；分类 cs.LG、cs.HC

AI总结 本文提出一种准线性ICA方法，通过引入时间变化的可逆变换和静态线性分离器，有效处理动态EMG信号中的非平稳混叠问题，提升电机单位分解的准确性。

Cortico-cerebellar modularity as an architectural inductive bias for efficient temporal learning

皮层-小脑模组作为高效时间学习的架构归纳偏差

Alexandra Voce, Emmanouil Giannakakis, Claudia Clopath

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 研究通过在RNN中引入小脑启发的前馈模块，验证了皮层-小脑模组在提升时间学习效率中的作用，发现该架构在多种任务中表现更优。