脑机接口 / BCI

A multi-scale information geometry reveals the structure of mutual information in neural populations

多尺度信息几何揭示神经群体中互信息的结构

Simone Azeglio, Steeve Laquitaine, Ulisse Ferrari, Matthew Chalk

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出一种多尺度信息几何方法，通过基于原理的距离收缩机制揭示神经群体中互信息的结构，利用扩散模型估计度量张量，为神经编码提供了信息论框架。

Bridging visual saliency and large language models for explainable deep learning in medical imaging

弥合视觉显著性与大语言模型以实现医学影像中可解释的深度学习

Paul Valery Nguezet, Elie Tagne Fute, Yusuf Brima, Benoit Martin Azanguezet, Marcellin Atemkeng

机构 * Department of Mathematics and Computer science（数学与计算机科学系） ； Institute of Cognitive Science（认知科学研究所） ； Rhodes University（罗德斯大学） ； National Institute for Theoretical and Computational Sciences (NITheCS)（理论与计算科学国家研究所） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种多模态可解释框架，通过结合CNN和大语言模型，生成脑肿瘤分类的可操作临床见解，提升深度学习在医学影像中的透明度和临床责任性。