脑机接口 / BCI

EduGage: Methods and Dataset for Sensor-Based Momentary Assessment of Engagement in Self-Guided Video Learning

EduGage：基于传感器的自我引导视频学习中即时参与度评估的方法与数据集

Zikang Leng, Edan Eyal, Yingtian Shi, Jiaman He, Yaqi Liu, Thomas Plötz

机构 * School of Interactive Computing, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院交互计算学院） ； College of Computing, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院计算机学院） ； School of Computing Technologies, RMIT University（皇家墨尔本理工大学计算技术学院） 纠错

专题命中 BCI数据与评测 ：EEG(abstract,abstract_cn)；分类 cs.HC

AI总结 本文提出EduGage方法与数据集，通过可穿戴和摄像头设备收集生理和运动信号，评估学习者参与度，实验显示多模态建模在参与度评估中有效，且轻量级的生理与行为信号组合优于全多模态设备。

Cross-Session Decoding of Neural Spiking Data via Task-Conditioned Latent Alignment

通过任务条件潜在对齐实现跨会话神经脉冲数据解码

Canyang Zhao, Bolin Peng, J. Patrick Mayo, Ce Ju, Bing Liu

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（自动化研究所，中国科学院） ； Departments of Ophthalmology and Bioengineering, University of Pittsburgh（眼科学与生物工程系，匹兹堡大学） ； Inria, CEA, Université Paris-Saclay（法国国家科学研究中心（Inria）、法国国家科学研究中心（CEA）、巴黎萨克雷大学） 纠错

专题命中 BCI数据与评测 ：neural decoding(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出TCLA框架，通过任务条件潜在对齐在有限目标会话数据下提升神经解码性能，实验显示在运动和眼动皮层数据集上解码效果显著提升。

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