科学与医疗

脑机接口 / BCI

脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。

2026-04-22 至 2026-04-22 共收录 2 篇信号源：q-bio.NC, eess.SP, cs.LG, cs.HC, cs.RO

1. EEG解码 2 篇

2604.19368 2026-04-22 cs.CV cs.HC cs.LG cs.RO 90%

Mind2Drive: Predicting Driver Intentions from EEG in Real-world On-Road Driving

Mind2Drive：从EEG预测驾驶员意图在现实道路驾驶中

Ghadah Alosaimi, Hanadi Alhamdan, Wenke E, Stamos Katsigiannis, Amir Atapour-Abarghouei, Toby P. Breckon

机构 * Department of Computer Science, Imam Mohammad Ibn Saud Islamic University（伊玛姆·莫哈默德·伊本·沙特伊斯兰大学计算机科学系）； Department of Computer Science, Princess Nourah bint Abdulrahman University（努拉·本·阿卜杜勒拉赫曼大学计算机科学系）

专题命中 EEG解码：EEG(title,title_cn)；分类 cs.LG、cs.HC、cs.RO

AI总结本文提出了一种基于EEG的驾驶员意图预测框架，通过同步多传感器平台在真实电动车上进行评估，展示了在现实道路驾驶中EEG信号的稳定性及预测性能。

Comments 8 pages, 4 figures, 6 tables, conference

2510.09477 2026-04-22 stat.ML cs.LG 70%

Efficient Autoregressive Inference for Transformer Probabilistic Models

高效变换器概率模型的自回归推断

Conor Hassan, Nasrulloh Loka, Cen-You Li, Daolang Huang, Paul E. Chang, Yang Yang, Francesco Silvestrin, Samuel Kaski, Luigi Acerbi

机构 * Department of Computer Science, Aalto University, Finland（芬兰阿尔托大学计算机科学系）； ELLIS Institute Finland（芬兰ELLIS研究所）； Department of Computer Science, University of Helsinki, Finland（芬兰赫尔辛基大学计算机科学系）； Verda ； Department of Computer Science, University of Manchester, UK（英国曼彻斯特大学计算机科学系）

专题命中 EEG解码：EEG(abstract,abstract_cn)；分类 cs.LG

AI总结本文提出一种高效自回归缓冲机制，结合集基和自回归方法，实现多预测联合分布推断，提升采样和密度评估效率，实验显示性能接近全上下文重编码，速度和内存使用更优。

Comments Accepted at ICLR 2026. Camera-ready version. 39 pages, 20 figures