脑机接口 / BCI

Mind2Drive: Predicting Driver Intentions from EEG in Real-world On-Road Driving

Mind2Drive：从EEG预测驾驶员意图在现实道路驾驶中

Ghadah Alosaimi, Hanadi Alhamdan, Wenke E, Stamos Katsigiannis, Amir Atapour-Abarghouei, Toby P. Breckon

机构 * Department of Computer Science, Imam Mohammad Ibn Saud Islamic University（伊玛姆·莫哈默德·伊本·沙特伊斯兰大学计算机科学系） ； Department of Computer Science, Princess Nourah bint Abdulrahman University（努拉·本·阿卜杜勒拉赫曼大学计算机科学系） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,title_cn)；分类 cs.LG、cs.HC、cs.RO

AI总结 本文提出了一种基于EEG的驾驶员意图预测框架，通过同步多传感器平台在真实电动车上进行评估，展示了在现实道路驾驶中EEG信号的稳定性及预测性能。

Comments 8 pages, 4 figures, 6 tables, conference

Efficient Autoregressive Inference for Transformer Probabilistic Models

高效变换器概率模型的自回归推断

Conor Hassan, Nasrulloh Loka, Cen-You Li, Daolang Huang, Paul E. Chang, Yang Yang, Francesco Silvestrin, Samuel Kaski, Luigi Acerbi

机构 * Department of Computer Science, Aalto University, Finland（芬兰阿尔托大学计算机科学系） ； ELLIS Institute Finland（芬兰ELLIS研究所） ； Department of Computer Science, University of Helsinki, Finland（芬兰赫尔辛基大学计算机科学系） ； Verda ； Department of Computer Science, University of Manchester, UK（英国曼彻斯特大学计算机科学系） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract,abstract_cn)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种高效自回归缓冲机制，结合集基和自回归方法，实现多预测联合分布推断，提升采样和密度评估效率，实验显示性能接近全上下文重编码，速度和内存使用更优。

Comments Accepted at ICLR 2026. Camera-ready version. 39 pages, 20 figures

Identifying Protein Co-regulatory Network Logic by Solving B-SAT Problems through Gate-based Quantum Computing

通过基于门的量子计算求解B-SAT问题来识别蛋白质共调控网络逻辑

Aspen Erlandsson Brisebois, Jason Broderick, Zahed Khatooni, Heather L. Wilson, Steven Rayan, Gordon Broderick

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)

AI总结 本文通过量子计算求解B-SAT问题，识别神经发育中5种脑皮层蛋白质的调控网络结构和布尔决策逻辑，展示了量子计算在生物调控网络建模中的潜力。

Comments 9 pages, 6 figures, 4 tables; submitted to Quantum Applications Track (QAPP) of IEEE Quantum Week 2025 (QCE25) as submission no. 209; v2 accepted by QCE25 for presentation / publication

Rippled graphene pores as fluidic memristive devices with synaptic and neuromorphic functionalities

具有突触和神经形态功能的涟漪石墨烯孔作为流体忆阻器设备

Wenzhe Zhou, Dongjiao Ge, Ao Zhang, Jincheng Xu, Yu Ji, Yiran Gong, Wenchang Zhang, Jidong Li, Li Lin, Zhiping Xu, Pengzhan Sun

专题命中 神经信号处理 ：neural signal(abstract)

AI总结 研究发现，通过在石墨烯边缘形成涟漪结构，可使微米级孔道产生显著的记忆效应，实现类似生物突触可塑性的功能，适用于神经形态应用。