脑机接口 / BCI

Brain-Inspired Capture: Evidence-Driven Neuromimetic Perceptual Simulation for Visual Decoding

脑启发捕获：基于证据的神经模仿感知模拟用于视觉解码

Feixue Shao, Guangze Shi, Xueyu Liu, Yongfei Wu, Mingqiang Wei, Jianan Zhang, Jianbo Lu, Guiying Yan, Weihua Yang

机构 * School of Mathematics, Taiyuan University of Technology（太原科技大学数学学院） ； College of Artificial Intelligence, Taiyuan University of Technology（太原科技大学人工智能学院） ； National Human Genetics Resource Center, National Research Institute for Family Planning（国家人类遗传资源中心、国家计划生育研究院） ； Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences（中国科学院数学与系统科学研究院） 纠错

专题命中 运动想象 ：brain-computer interface(abstract)

AI总结 本文提出Brain-Inspired Capture，通过模仿人类视觉系统处理机制，解决神经信号与视觉模态间的系统性和随机性差距问题，通过动态模糊调节和证据驱动的潜在空间表示提升视觉解码性能。