Poisson Flow Model of Cortical Folding Pattern
皮层折叠模式的泊松流模型
专题命中 神经信号处理 :cortical(title,abstract);分类 q-bio.NC
AI总结 本文提出基于平均曲率梯度的泊松流模型,用于空间一致地表征沟回模式,并为研究青少年肌阵挛性癫痫中的分布皮层异常提供几何框架。
Comments Published in IEEE EMBC 2026
科学与医疗
脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。
皮层折叠模式的泊松流模型
专题命中 神经信号处理 :cortical(title,abstract);分类 q-bio.NC
AI总结 本文提出基于平均曲率梯度的泊松流模型,用于空间一致地表征沟回模式,并为研究青少年肌阵挛性癫痫中的分布皮层异常提供几何框架。
Comments Published in IEEE EMBC 2026
NEMO:神经电-机-光传感器用于多路复用神经接口
专题命中 神经信号处理 :neural interface(title);neural signal(abstract)
AI总结 NEMO传感器通过电-机-光转换实现高灵敏度神经信号记录,突破传统技术在分辨率与信噪比之间的平衡难题,支持大规模多路复用神经记录。
解释多发性硬化皮质病变分割中不确定性的原因超越预测误差
机构 * Faculty of Biology and Medicine, University of Lausanne (UNIL)(日内瓦大学生物医学学院) ; Radiology Department, Lausanne University Hospital (CHUV)(拉索恩大学医院放射科) ; MedGIFT, Institute of Informatics, School of Management, HES--SO Valais--Wallis University of Applied Sciences and Arts Western Switzerland(应用科学与艺术西瓦利斯-瓦利斯大学信息学院) ; CIBM Center for Biomedical Imaging(生物医学成像中心) ; Department of Radiology and Medical Informatics, University of Geneva(日内瓦大学放射科与医学信息学系) ; Translational Imaging in Neurology (ThINK) Basel, Department of Medicine and Biomedical Engineering, University Hospital Basel and University of Basel(神经学转化成像(ThINK)巴塞尔,医学与生物医学工程系,巴塞尔大学医院和巴塞尔大学) ; Multiple Sclerosis Center, Department of Neurology, University Hospital Basel(多发性硬化中心,神经科,巴塞尔大学医院) ; Research Center for Clinical Neuroimmunology and Neuroscience Basel (RC2NB), University Hospital Basel and University of Basel(临床神经免疫学和神经科学巴塞尔研究中心(RC2NB),巴塞尔大学医院和巴塞尔大学) ; Department of Neurology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai(伊坎医学院 Mount Sinai 神经科) ; Translational Neuroradiology Section, National Institute of Neurological Disorders and Stroke, National Institutes of Health(神经学转化放射学部门,国家神经疾病与中风研究所,国家卫生研究院) ; Neuroinflammation Imaging Lab (NIL), Université catholique de Louvain(神经炎症成像实验室(NIL),卢瓦纳大学) ; EPFL+ECAL Lab, École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)(EPFL+ECAL 实验室,日内瓦联邦理工学院(EPFL))
专题命中 神经信号处理 :cortical(title,abstract)
AI总结 本文提出一个框架,用于分析多发性硬化皮质病变分割中病变尺度的预测不确定性,揭示实例级不确定性与病变大小、形状和皮质涉及程度的关系,通过专家反馈验证其临床相关性。
3D-DXA 骨皮质和骨小梁参数:在临床实践中Hologic密度计之间的协议
专题命中 神经信号处理 :cortical(title,abstract)
AI总结 本研究评估了不同Hologic密度计系列和型号在临床实践中3D-DXA骨皮质和骨小梁参数的一致性,结果显示参数在不同设备间具有高度一致性,且临床显著性偏差极低。
Comments 17 pages, 2 tables, 4 figures
基于深度学习的非刚性体积分到表面注册用于脑移位补偿的点云方法
机构 * Austrian Center for Medical Innovation and Technology(奥地利医学创新与技术中心) ; Medical University of Vienna(维也纳医学大学) ; University of Cambridge(剑桥大学) ; Danube Private University (DPU)(多瑙私人大学(DPU))
专题命中 神经信号处理 :cortical(abstract)
AI总结 本文提出基于深度学习的非刚性体积分到表面注册方法,利用稀疏手术表面观测进行密集位移场估计,实现有限视野下的脑移位补偿。