Univariate Channel Fusion for Multivariate Time Series Classification
单变量通道融合用于多变量时间序列分类
机构 * Pontifícia Universidade Católica do Paraná（圣保罗帕尔纳瓦大学） ； Graduate Program in Informatics (PPGIa)（信息学研究生项目）
专题命中 其他BCI ：brain-computer interface(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出单变量通道融合方法，通过简单策略将多变量时间序列转换为单变量表示，从而高效解决多变量时间序列分类问题，同时在计算效率上优于现有方法。
Comments International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2026)
