脑机接口 / BCI

How Long short-term memory artificial neural network, synthetic data, and fine-tuning improve the classification of raw EEG data

长短时记忆人工神经网络、合成数据和微调如何提高原始EEG数据的分类

Albert Nasybullin, Vladimir Maksimenko, Semen Kurkin

机构 * Laboratory of Data Analysis ； Bioinformatics, Center for Artificial Intelligence, Innopolis University Innopolis, Russia ； Cognitive Technology Laboratory, Center for Technologies in Robotics ； Mechatronics Components, Innopolis University Innopolis, Russia 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出结合合成数据生成、LSTM和微调的方法，提升隐含视觉刺激（如不同模糊层次的Necker立方体）下EEG数据分类性能。

Comments 4 pages, 4 figures, 2 tables

Journal ref 2022 6th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications (DCNA)

Convolutional Neural Network and Adversarial Autoencoder in EEG images classification

卷积神经网络与对抗自编码器在EEG图像分类中的应用

Albert Nasybullin, Semen Kurkin

机构 * Innopolis University（因诺波利斯大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文结合计算机视觉与神经网络方法，用于手部运动期间大脑活动的分类。通过预处理EEG信号生成2DEEG图谱，并采用监督和半监督神经网络进行分类。

Comments 4 pages, 6 figures

Journal ref Proc. 5th Scientific School on Dynamics of Complex Networks and their Application in Intellectual Robotics (DCNAIR), 2021

PanLUNA: An Efficient and Robust Query-Unified Multimodal Model for Edge Biosignal Intelligence

PanLUNA: 一种高效且稳健的多模态模型，用于边缘生物信号智能

Marija Zelic, Anna Tegon, Yawei Li, Thorir Mar Ingolfsson, Luca Benini

机构 * DEI, University of Bologna（博洛尼亚大学DEI） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)

AI总结 PanLUNA是一种紧凑的多模态基础模型，能够高效处理EEG、ECG和PPG信号，实现跨模态早期融合，同时在推理时对缺失模态具有鲁棒性。其在生物信号检测和睡眠分期任务中表现出色。

Comments 5 pages, 5 tables, 1 figure, preprint

Validating Computational Markers of Depressive Behavior: Cross-Linguistic Speech-Based Depression Detection with Neurophysiological Validation

验证计算性抑郁行为标志物：基于语音的抑郁症检测的跨语言研究与神经生理验证

Fuxiang Tao, Dongwei Li, Shuning Tang, Xuri Ge, Wei Ma, Anna Esposito, Alessandro Vinciarelli

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)

AI总结 本文通过扩展CDMA框架，结合中文语料和EEG数据，验证了基于语音的抑郁症检测模型的跨语言鲁棒性及神经生理基础，展示了其在中文数据集上的高检测性能。

Comments 12 pages, 6 figures

Neurological Plausibility of AI-Generated Music for Commercial Environments: An In-Silico Cortical Investigation Using Wubble and TRIBE v2

人工智能生成音乐在商业环境中的神经合理性：一种使用Wubble和TRIBE v2的计算机模拟皮层研究

Shaad Sufi

机构 * Wubble AI 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 研究通过Wubble和TRIBE v2分析AI生成音乐对皮层反应的影响，发现不同提示条件下的音乐能系统性改变预测的听觉-时间-前额皮层模式，支持其神经合理性。

Comments IEEE-style preprint; 4 figures; 4 tables

Conduction velocity of intracortical axons in monkey primary visual cortex grows with distance: implications for computation

皮层内轴突的传导速度随距离增加而增长：对计算的启示

Li Zhaoping

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 研究发现皮层内轴突的传导速度随距离线性增加，足以传递上下文信息，挑战了传统观点。

Comments 19 pages (double line spacing), 2 figures, this paper is also archived at arXiv:2510.23391 at PsyArXiv

Journal ref Vision Research Volume 244, July 2026, 108824

MRI-to-CT synthesis using drifting models

利用漂移模型进行MRI到CT合成

Qing Lyu, Jianxu Wang, Jeremy Hudson, Ge Wang, Chirstopher T. Whitlow

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)

AI总结 本文研究了漂移模型在MRI到CT合成中的应用，通过对比不同方法验证了其在图像质量和效率上的优势，为快速高质量的骨盆合成CT生成提供了新方向。

Copilot-Assisted Second-Thought Framework for Brain-to-Robot Hand Motion Decoding

辅助第二思考框架用于脑机臂运动解码

Yizhe Li, Shixiao Wang, Jian K. Liu

机构 * University of Birmingham（伯明翰大学） 纠错

专题命中 脑控机器人 ：brain-computer interface(abstract)；EEG(abstract)；分类 cs.LG、cs.HC、cs.RO

AI总结 本文提出混合CNN-注意力模型解码EEG手部运动轨迹，在单受试者实验中取得高PCC值，进一步扩展至EEG-EMG多模态解码，并引入copilot框架提升轨迹精度。

Investigating the Impact of Subgraph Social Structure Preference on the Strategic Behavior of Networked Mixed-Motive Learning Agents

探讨子图社会结构偏好对网络混合动机学习代理战略行为的影响

Xinqi Gao, Mario Ventresca

专题命中 BCI数据与评测 ：BCI(abstract)

AI总结 本文研究了子图社会结构偏好对网络混合动机学习代理在序列社会困境中的战略决策影响，提出SRIM方法，通过不同子图结构偏好展示代理奖励获取和战略行为的差异，验证了子图结构影响的鲁棒性。

Comments 17 pages, 8 page manuscript and 9 page appendix, 10 figures