科学与医疗

脑机接口 / BCI

脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。

2026-04-06 至 2026-04-06 共收录 4 篇信号源：q-bio.NC, eess.SP, cs.LG, cs.HC, cs.RO

1. 神经信号处理 4 篇

2604.03021 2026-04-06 q-bio.NC 79%

小皮层区域中语言层级的时间结构

Julien Gadonneix, Mingfang Zhang, Jérémy Rapin, Linnea Evanson, Pierre Bourdillon, Jean-Rémi King

专题命中神经信号处理：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结研究通过记录患者生成2万句句子的脑电活动，发现小皮层区域中语言特征层级编码稳健，且每个区域内存在语音、音节和词汇的多层编码，随时间动态变化以避免干扰。

2510.20847 2026-04-06 q-bio.NC cs.AI 57%

整合表征签名增强大脑和模型的特异性

Jialin Wu, Shreya Saha, Yiqing Bo, Meenakshi Khosla

专题命中神经信号处理：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结研究通过整合多种表征相似性度量方法，提升大脑和模型区域的区分能力，发现几何和调制结构编码特定区域特征，而线性可解信息则更广泛共享。

2510.08736 2026-04-06 q-bio.NC 57%

感知意识的神经相关性：来自内部的叙述综述：人类脑内研究

Francois Stockart, Alexis Robin, Hal Blumenfeld, Milan Brazdil, Philippe Kahane, Liad Mudrik, Jasmine Thum, Michael Pereira, Nathan Faivre

专题命中神经信号处理：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结综述探讨了人类脑内记录技术如何通过高时空分辨率和信号灵敏度推进感知意识神经相关性的研究，并评估其对意识理论争论的影响。

2604.02886 2026-04-06 stat.ME q-bio.GN q-bio.QM stat.AP stat.ML 50%

高维多对多多中介分析

Tien Dat Nguyen, Trung Khang Tran, Cong Khanh Truong, Duy-Cat Can, Binh T. Nguyen, Oliver Y. Chén

专题命中神经信号处理：cortical(abstract)

AI总结本文提出高维多对多多中介分析方法，用于处理高维暴露、中介和结局变量，同时进行变量选择、估计间接效应矩阵，并提升多变量预测性能。