脑机接口 / BCI

BiMoE: Brain-Inspired Experts for EEG-Dominant Affective State Recognition

BiMoE：受脑启发的专家用于EEG主导的情感状态识别

Hongyu Zhu, Lin Chen, Mingsheng Shang

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；BCI(abstract)；brain-computer interface(abstract)；分类 cs.HC

AI总结 BiMoE通过脑拓扑感知划分EEG信号，利用双流编码器提取局部和全局时空特征，结合多尺度大核卷积处理PPS，动态融合专家并通过联合损失函数提升多模态情感分类性能。

Comments Accepted by ICME 2026

Modeling Spatiotemporal Neural Frames for High Resolution Brain Dynamic

时空神经帧建模用于高分辨率脑动态研究

Wanying Qu, Jianxiong Gao, Wei Wang, Yanwei Fu

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Southern University of Science and Technology（南方科技大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)；cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出一种基于EEG条件的框架，用于高保真重建动态fMRI，通过引入空域中间帧重建解决采样不规则问题，提升时空连续性与应用性。

Comments CVPR 2026

Neuro-Cognitive Reward Modeling for Human-Centered Autonomous Vehicle Control

神经认知奖励建模用于以人为中心的自动驾驶控制

Zhuoli Zhuang, Yu-Cheng Chang, Yu-Kai Wang, Thomas Do, Chin-Teng Lin

机构 * University of Technology Sydney（悉尼科技大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)

AI总结 本文提出基于EEG的决策框架，将人类认知信息整合到强化学习中，提升自动驾驶的避障能力。