脑机接口 / BCI

BiMoE: Brain-Inspired Experts for EEG-Dominant Affective State Recognition

BiMoE：受脑启发的专家用于EEG主导的情感状态识别

Hongyu Zhu, Lin Chen, Mingsheng Shang

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；BCI(abstract)；brain-computer interface(abstract)；分类 cs.HC

AI总结 BiMoE通过脑拓扑感知划分EEG信号，利用双流编码器提取局部和全局时空特征，结合多尺度大核卷积处理PPS，动态融合专家并通过联合损失函数提升多模态情感分类性能。

Comments Accepted by ICME 2026

Modeling Spatiotemporal Neural Frames for High Resolution Brain Dynamic

时空神经帧建模用于高分辨率脑动态研究

Wanying Qu, Jianxiong Gao, Wei Wang, Yanwei Fu

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Southern University of Science and Technology（南方科技大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)；cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出一种基于EEG条件的框架，用于高保真重建动态fMRI，通过引入空域中间帧重建解决采样不规则问题，提升时空连续性与应用性。

Comments CVPR 2026

Neuro-Cognitive Reward Modeling for Human-Centered Autonomous Vehicle Control

神经认知奖励建模用于以人为中心的自动驾驶控制

Zhuoli Zhuang, Yu-Cheng Chang, Yu-Kai Wang, Thomas Do, Chin-Teng Lin

机构 * University of Technology Sydney（悉尼科技大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)

AI总结 本文提出基于EEG的决策框架，将人类认知信息整合到强化学习中，提升自动驾驶的避障能力。

Decoding Functional Networks for Visual Categories via GNNs

通过图神经网络解码视觉类别的功能网络

Shira Karmi, Galia Avidan, Tammy Riklin Raviv

机构 * The School of Electrical and Computer Engineering, Ben-Gurion University of the Negev（内盖夫本-古里安大学电气与计算机工程学院） ； Psychology Department, Ben-Gurion University of the Negev（内盖夫本-古里安大学心理学系） ； The School of Brain Sciences and Cognition, Ben-Gurion University of the Negev（内盖夫本-古里安大学脑科学与认知学院） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)

AI总结 本文通过图神经网络解码视觉类别功能连接状态，揭示了视觉通路中的生物意义子网络。

Comments Accepted for publication in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) 2026

FIRMED: A Peak-Centered Multimodal Dataset with Fine-Grained Annotation for Emotion Recognition

FIRMED：一种以峰值为中心的多模态数据集，用于情感识别的细粒度标注

Hao Tang, Songyun Xie, Xinzhou Xie, Can Liao, Bohan Li, Zhongyu Tian, Dalu Zheng

专题命中 BCI数据与评测 ：EEG(abstract)；分类 cs.HC

AI总结 FIRMED通过即时回忆标注方法，提供同步的EEG、ECG、GSR、PPG和面部记录，以峰值为中心的标注减少了动态情感识别中的时间标签噪声，实验表明其在八种EEG分类器上平均提升3.8个百分点。