Information in a recurrent Retina-V1 network with realistic noise, feedback and nonlinearities
具有现实噪声、反馈和非线性的循环视网膜-V1网络中的信息
专题命中 神经信号处理 :cortical(abstract);分类 q-bio.NC
AI总结 本文首次结合通用循环网络、精确噪声和可靠信息度量,研究早期视觉中信息流的定量估计,揭示反馈在信息处理和网络稳定性中的作用。
科学与医疗
脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。
具有现实噪声、反馈和非线性的循环视网膜-V1网络中的信息
专题命中 神经信号处理 :cortical(abstract);分类 q-bio.NC
AI总结 本文首次结合通用循环网络、精确噪声和可靠信息度量,研究早期视觉中信息流的定量估计,揭示反馈在信息处理和网络稳定性中的作用。
无适应有限元建模用于动物细胞中表面-体部粘性流的模拟
专题命中 神经信号处理 :cortical(abstract)
AI总结 本文提出一种新的无适应有限元框架,用于模拟时间依赖域中的耦合表面-体部问题,重点研究动物细胞中肌动蛋白-肌球蛋白皮层与细胞质之间的流体-流体相互作用。通过结合迹有限元方法和聚合有限元方法,实现固定笛卡尔网格上的准确稳定模拟,捕捉自组织图案形成、曲率驱动松弛和细胞裂解等现象。
Comments 29 pages, 15 figures