科学与医疗

脑机接口 / BCI

脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。

2026-03-25 至 2026-03-25 共收录 4 篇信号源：q-bio.NC, eess.SP, cs.LG, cs.HC, cs.RO

1. EEG解码 4 篇

2505.11139 2026-03-25 cs.LG 77%

协方差密度神经网络

Om Roy, Yashar Moshfeghi, Keith Smith

机构 * Computer and Information Sciences, University of Strathclyde（斯特拉思克莱德大学计算机与信息科学系）

专题命中 EEG解码：brain computer interface(abstract)；EEG(abstract)；motor imagery(abstract)；分类 cs.LG

AI总结本文提出协方差密度神经网络，通过构建密度矩阵提升模型性能，增强鲁棒性并实现更好的泛化能力，在脑机接口任务中表现优异。

Journal ref Transactions on Machine Learning Research (TMLR) 03/2026 issn=2835-8856

2509.20311 2026-03-25 cs.LG 70%

图变量子神经网络

Om Roy, Yashar Moshfeghi, Keith Smith

机构 * Department of Computer and Information Sciences, University of Strathclyde（斯特拉思克莱德大学计算机与信息科学系）； DeepBrain

专题命中 EEG解码：brain-computer interface(abstract)；EEG(abstract)；分类 cs.LG

AI总结本文提出图变量子神经网络，通过结合稳定长期支持与瞬时数据驱动交互，有效捕捉动态统计依赖关系，在时间步上无需滑动窗口，实现线性复杂度的高效实现，在预测任务中优于传统图基方法。

2601.14001 2026-03-25 cs.IR cs.LG 70%

跨感官脑 passage 检索：超越视觉到音频的扩展

Niall McGuire, Yashar Moshfeghi

机构 * University of Strathclyde, NeuraSearch Laboratory（斯特拉思克莱德大学，NeuraSearch实验室）

专题命中 EEG解码：EEG(abstract)；neural interface(abstract)；分类 cs.LG

AI总结本文研究了利用听觉EEG进行脑passage检索，通过对比不同训练方式验证了跨感官训练在数据稀缺情况下的有效性，展示了神经查询在信息检索中的竞争力。

Comments Accepted At ECIR 2026

2603.22721 2026-03-25 cs.AI 50%

HyFI：超几何特征插值用于脑-视觉对齐

Sangmin Jo, Wootaek Jeong, Da-Woon Heo, Yoohwan Hwang, Heung-Il Suk

专题命中 EEG解码：EEG(abstract)

AI总结本文提出HyFI框架，通过超几何空间插值融合和压缩视觉特征，解决脑信号与图像信息层级差异及语义特征纠缠问题，提升脑-视觉对齐效果。

Comments 17 pages, 13 figures. Published in AAAI 2026

Journal ref Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Vol. 40, 2026