Toward High-Fidelity Visual Reconstruction: From EEG-Based Conditioned Generation to Joint-Modal Guided Rebuilding
迈向高保真视觉重建:从基于EEG的条件生成到联合模态引导重建
机构 * Beijing University of Technology, Beijing(北京理工大学) ; Beijing Key Laboratory of Computational Intelligence and Intelligent System, Beijing(北京计算智能与智能系统重点实验室)
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);neural signal(abstract)
AI总结 本文提出联合模态视觉重建框架,通过独立学习EEG和文本信息,提升EEG特征的重建能力,结合多尺度编码和图像增强,实现高保真视觉重建。