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科学与医疗

脑机接口 / BCI

脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。

2026-03-23 至 2026-03-23 共收录 3 信号源:q-bio.NC, eess.SP, cs.LG, cs.HC, cs.RO
2603.19667 2026-03-23 cs.CV cs.AI 82%

Toward High-Fidelity Visual Reconstruction: From EEG-Based Conditioned Generation to Joint-Modal Guided Rebuilding

迈向高保真视觉重建:从基于EEG的条件生成到联合模态引导重建

Zhijian Gong, Tianren Yao, Wenjia Dong, Xueyuan Xu

机构 * Beijing University of Technology, Beijing(北京理工大学) Beijing Key Laboratory of Computational Intelligence and Intelligent System, Beijing(北京计算智能与智能系统重点实验室)

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);neural signal(abstract)

AI总结 本文提出联合模态视觉重建框架,通过独立学习EEG和文本信息,提升EEG特征的重建能力,结合多尺度编码和图像增强,实现高保真视觉重建。

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2603.19970 2026-03-23 cs.LG cs.AI 57%

Graph2TS: Structure-Controlled Time Series Generation via Quantile-Graph VAEs

Graph2TS: 通过分位数图变分自编码器实现结构控制的时间序列生成

Shaoshuai Du, Joze M. Rozanec, Andy Pimentel, Ana-Lucia Varbanescu

机构 * Informatics Institute, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands(阿姆斯特丹大学信息学院) Computer Architecture for Embedded Systems, University of Twente, Enschede, The Netherlands(特文特大学嵌入式系统计算机架构) Laboratory of Artificial Intelligence, Institute Jozef Stedan, Ljubljana, Slovenia(乔泽夫·斯特达安研究所人工智能实验室)

专题命中 EEG解码 :EEG(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出Graph2TS,通过分位数图变分自编码器实现时间序列生成,通过结构与残差分离提升分布保真度和时序对齐。

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2603.19846 2026-03-23 eess.SP 57%

Supervised Contrastive Learning Framework for Electroencephalography-based Air-writing Recognition

基于脑电波的空中书写识别的监督对比学习框架

Anant Jain, Ayush Tripathi

专题命中 EEG解码 :EEG(abstract);分类 eess.SP

AI总结 本文提出监督对比学习框架以提升脑电波基于的空中书写识别的表示学习,通过对比学习提高分类准确率,实验显示在预处理信号和ICA成分上均取得显著提升。

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