脑机接口 / BCI

Riemannian Geometry-Preserving Variational Autoencoder for MI-BCI Data Augmentation

保黎曼几何的变分自编码器用于运动想象脑机接口数据增强

Viktorija Poļaka, Ivo Pascal de Jong, Andreea Ioana Sburlea

专题命中 运动想象 ：BCI(title,abstract)；brain-computer interface(abstract)；EEG(abstract)；motor imagery(abstract)

AI总结 本文提出保黎曼几何的变分自编码器，用于生成具有对称正定性质的EEG协方差矩阵，以提升MI-BCI的数据增强效果。

Comments 6 pages, 4 figures, 2 tables