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科学与医疗

脑机接口 / BCI

脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。

2026-03-11 至 2026-03-11 共收录 5 信号源:q-bio.NC, eess.SP, cs.LG, cs.HC, cs.RO

1. EEG解码 3 篇

2501.03596 2026-03-11 cs.HC 89%

Exploring EEG and Eye Movement Fusion for Multi-Class Target RSVP-BCI

探索EEG和眼动融合用于多类目标RSVP-BCI

Xujin Li, Wei Wei, Kun Zhao, Jiayu Mao, Yizhuo Lu, Shuang Qiu, Huiguang He

专题命中 EEG解码 :BCI(title,abstract);EEG(title,abstract);brain-computer interface(abstract);分类 cs.HC

AI总结 本文提出MTREE-Net,通过融合EEG和眼动数据提升多类RSVP-BCI的解码性能。

Comments 17 pages, 9 figures

Journal ref Information Fusion, 2025, 121: 103135

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2401.06340 2026-03-11 cs.HC cs.AI 85%

A Temporal-Spectral Fusion Transformer with Subject-Specific Adapter for Enhancing RSVP-BCI Decoding

具有主体特定适配器的时序-频谱融合变换器用于增强RSVP-BCI解码

Xujin Li, Wei Wei, Shuang Qiu, Huiguang He

专题命中 EEG解码 :BCI(title,abstract);brain-computer interface(abstract);EEG(abstract);分类 cs.HC

AI总结 本文提出TSformer-SA,通过时序-频谱融合和主体特定适配器提升RSVP-BCI解码性能,减少训练时间。

Comments 19 pages, 10 figures

Journal ref Neural Networks, 2025, 181: 106844

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2411.07249 2026-03-11 eess.SP cs.LG 84%

SPDIM: Source-Free Unsupervised Conditional and Label Shift Adaptation in EEG

SPDIM:无源无监督条件和标签偏移适应在EEG中

Shanglin Li, Motoaki Kawanabe, Reinmar J. Kobler

机构 * Nara Institute of Science and Technology (NAIST)(奈良科学技术大学) Department of Dynamic Brain Imaging, ATR(动态脑成像部门,ATR) Center for Advanced Intelligence Project, RIKEN(先进智能项目中心,RIKEN)

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);brain-computer interface(abstract);分类 eess.SP、cs.LG

AI总结 SPDIM通过信息最大化原理,针对EEG中的标签偏移问题,提出了一种参数高效的流形优化方法,提升了无监督域适应的性能。

Comments Published at ICLR 2025

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2. 神经信号处理 1 篇

2603.08829 2026-03-11 physics.med-ph 50%

Feasibility of Concurrent 1H MRS & 31P MRSI at 7T: Brain Energy Metabolism Responses to Hyperglycemia

7T下同时进行1H MRS与31P MRSI的可行性:脑能量代谢对高血糖的反应

Mark Widmaier, Brooke C. Matson, Uzay Emir, Janice J. Hwang

专题命中 神经信号处理 :cortical(abstract)

AI总结 本研究在7T下实现了1H和31P MRSI的交错测量,揭示了高血糖条件下脑能量代谢的变化特征。

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3. BCI数据与评测 1 篇

2501.02841 2026-03-11 cs.HC cs.IR 89%

Integrating Language-Image Prior into EEG Decoding for Cross-Task Zero-Calibration RSVP-BCI

将语言-图像先验整合到EEG解码中以实现跨任务零校准RSVP-BCI

Xujin Li, Wei Wei, Shuang Qiu, Xinyi Zhang, Fu Li, Huiguang He

专题命中 BCI数据与评测 :BCI(title,abstract);EEG(title,abstract);brain-computer interface(abstract);分类 cs.HC

AI总结 本研究提出ELIPformer模型,通过融合语言-图像先验知识提升跨任务零校准RSVP-BCI的解码性能。

Comments 15 pages, 11 figures

Journal ref Machine Intelligence Research (2026)

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