脑机接口 / BCI

SaiVLA-0: Cerebrum--Pons--Cerebellum Tripartite Architecture for Compute-Aware Vision-Language-Action

SaiVLA-0：基于大脑-脑桥-小脑三元架构的计算感知视觉-语言-动作

Xiang Shi, Wenlong Huang, Menglin Zou, Xinhai Sun

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 cs.LG、cs.RO

AI总结 SaiVLA-0提出基于大脑-脑桥-小脑三元架构的计算感知视觉-语言-动作系统，通过模块化设计提升效率与稳定性，初步实验显示训练时间减少且成功率显著提升。

Comments 14 pages, 3 figures

Task learning increases information redundancy of neural responses in macaque visual cortex

任务学习增加灵长类视觉皮层神经响应的信息冗余

Shizhao Liu, Anton Pletenev, Ralf M. Haefner, Adam C. Snyder

机构 * Department of Brain and Cognitive Sciences, University of Rochester（脑科学与认知科学系，罗切斯特大学） ； Center for Visual Science, University of Rochester（视觉科学中心，罗切斯特大学） ； Department of Computer Science, University of Rochester（计算机科学系，罗切斯特大学） ； Department of Physics & Astronomy, University of Rochester（物理与天文学系，罗切斯特大学） ； Department of Neuroscience, University of Rochester（神经科学系，罗切斯特大学） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 该研究发现任务学习通过增加神经响应冗余，提高了单个神经元的信息携带能力，表明大脑处理感觉信息的过程更倾向于生成性推断。

Comments published in Science, accepted manuscript prior to editing, main text: 33 pages, 5 figures, 39 supplementary pages, 22 supplementary figures, 7 supplementary tables

Journal ref Science, 391(6789), 1029-1035 (2026)

Polarization-wave propagation as a biophysical mechanism of visual cognition

偏振波传播作为视觉认知的生物物理机制

Hyun Myung Jang, Youngwoo Jang, Hyeon Han

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出偏振波作为视觉认知的生物物理机制，通过分析标量电位场和偏振波的传播特性，揭示其与认知推断调制波速度一致的机制，解释了视觉感知中跨通道干扰的抑制过程。

Comments 24 pages for main manuscript including figures, 4 figures, 11 pages for supplementary information, 35 references cited

SpatialMAGIC: A Hybrid Framework Integrating Graph Diffusion and Spatial Attention for Spatial Transcriptomics Imputation

SpatialMAGIC: 一种融合图扩散与空间注意力的混合框架用于空间转录组学插值

Sayeem Bin Zaman, Fahim Hafiz, Riasat Azim

机构 * Department of Computer Science and Engineering, United International University（计算机科学与工程系，国际联合大学） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：neural signal(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 SpatialMagic通过融合图扩散与空间注意力机制，提升空间转录组学数据插值精度，提高下游生物分析效果。

Comments 30 pages, 6 figures

A Cortically Inspired Architecture for Modular Perceptual AI

一种模块化感知人工智能的皮层启发架构

Prerna Luthra

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)

AI总结 本文提出了一种受皮层启发的模块化感知人工智能架构，通过分解感知为专门模块，提升可解释性和推理透明度。

Comments Accepted to the ICLR 2026 Workshop on "From Human Cognition to AI Reasoning: Models, Methods, and Applications (HCAIR)"