脑机接口 / BCI

Standing on the Shoulders of Giants: Rethinking EEG Foundation Model Pretraining via Multi-Teacher Distillation

站在巨人肩膀上：通过多教师蒸馏重新思考EEG基础模型预训练

Chenqi Li, Yu Liu, Shuo Zhang, Timothy Denison, Tingting Zhu

机构 * Department of Engineering Science, University of Oxford（工程科学系，牛津大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出MTDP框架，通过多教师蒸馏预训练EEG基础模型，提升模型性能并减少预训练数据需求。

Bidirectional Temporal Dynamics Modeling for EEG-based Driving Fatigue Recognition

双向时间动态建模用于基于EEG的驾驶疲劳识别

Yip Tin Po, Jianming Wang, Yutao Miao, Jiayan Zhang, Yunxu Zhao, Xiaomin Ouyang, Zhihong Li, Nevin L. Zhang

机构 * IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS（IEEE生物医学与健康信息学期刊） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

AI总结 DeltaGateNet通过双向时间动态建模提升基于EEG的驾驶疲劳识别性能，实现高准确率和鲁棒性。