脑机接口 / BCI

Dynamic Spatio-Temporal Graph Neural Network for Early Detection of Pornography Addiction in Adolescents Based on Electroencephalogram Signals

基于脑电信号的动态空间时间图神经网络用于青少年色情成瘾的早期检测

Achmad Ardani Prasha, Clavino Ourizqi Rachmadi, Sabrina Laila Mutiara, Hilman Syachr Ramadhan, Chareyl Reinalyta Borneo, Saruni Dwiasnati

机构 * Faculty of Computer Science, Universitas Mercu Buana（计算机科学学院，默克普布亚大学） ； Faculty of Psychology, Universitas Mercu Buana（心理学学院，默克普布亚大学） 纠错

专题命中 BCI数据与评测 ：EEG(abstract)；分类 cs.LG、cs.HC

AI总结 本文提出动态空间时间图神经网络用于基于脑电信号的青少年色情成瘾早期检测，通过空间和时间建模提高识别准确率。

Comments 18 pages, 24 figures, 5 tables